3.13: 歪度の種類

Types of Skewness
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Types of Skewness
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01:09 min
April 30, 2023

Overview

データ・セットの頻度分布が小さい値または大きい値に傾いている場合、分布は歪んでいると言われます。データ値が右に偏っている場合、分布は正に歪んでいると呼ばれます。逆に、プロットが左に偏っている場合、分布は負の歪んでいると呼ばれます。

例えば、パンデミックの真っ只中では、ワクチン接種率の地理的分布が北半球諸国の人々に正に偏っている可能性があります。しかし、そのような国では、ワクチンの分布が人口の割合にマイナスに偏っている可能性があり、その国の人口のかなりの割合がワクチン接種を受けていることを示しています。

偏った分布の場合、平均と中央値も偏りの方向により明確に配置されます。ただし、定義上、モードは分布のピークでピークに達します。

Transcript

データセットの分布では、グラフの左半分が右半分の鏡像でない場合、データは歪んでいると言われることを思い出してください。

歪度には3つのタイプがあります。グラフが左側に伸びて左側に長い裾を形成する場合、それは負の歪んだものと呼ばれます。グラフが右側に伸びて右側に長い裾を形成している場合、それは正に歪んでいると言われます。最後に、対称分布または正規分布のグラフは歪度がゼロです。

負に歪んだデータを表すグラフは、通常、平均と中央値がモードの左側にあります。

逆に、正に歪んだデータセットでは、平均と中央値が最頻値の右側にあります。

例えば、低所得者層が多い都市の住民の年収分布は、正の歪みを示しています。一方、簡単な試験での学生のスコアの分布は、スコアが低い学生が少ないため、負に歪んだデータを示しています。

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

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