データの分類方法: カテゴリデータ

データは、観測と測定の収集に使用される科学用語であり、すべての統計分析と推論の基礎を形成します。

データは、測定可能かどうかで分類できます。たとえば、さまざまな髪の色を考えてみましょう。髪の色をリットルやキロメートルで測定することはできませんが、代わりに黒、ブルネット、赤などのカテゴリに分類できます。

このようなデータセットは、カテゴリデータまたは定性的データと呼ばれ、測定やカウントはできませんが、ラベル付けしたり、異なるカテゴリに分類したりすることはできます。

別の例は人間の血液で、A、B、O、ABの4つの異なるタイプに分類されます。

場合によっては、カテゴリ データを特定の方法で順序付けすることがあり、このようなデータは順序カテゴリと呼ばれます。たとえば、コーヒーカップのサイズ(小、中、大)や、森の木の高さ(短、中、高)は、サイズが大きい順に配置できます。