公称測定精度

統計では、データのコンテキストは、適切な統計手法を決定するために重要です。たとえば、すべての番号の平均を取ってクラスの共通の電話番号を取得することは意味がありません。

分析のために、データは名義尺度、順序尺度、間隔尺度、比率の 4 つの測定レベルに分類されます。

測定または順序付けできないが、カテゴリにグループ化できるデータは、名目測定レベルに該当します。たとえば、ヘアスタイルを特定の順序で測定または配置することはできませんが、それらを異なるカテゴリにグループ化することはできます。

これらのグループには便宜上番号を付けることができますが、これらの番号の違いやこれらの番号の平均は意味がありません。

好き嫌い、はい-いいえ、政党への所属などの調査回答も、名目測定レベルに該当します。