3.1
中心傾向、データ変動、データ分布、極値などのデータの特性、および時間の経過に伴うデータの特性の変化は、より優れた統計分析にとって重要です。
中心傾向は、データを典型的に、または一意に表す単一の値を識別するための統計的尺度です。
平均値、中央値、最頻値、および中距離は、中心傾向の4つの重要な尺度です。これらは、学生のグループのクイズのスコアを考慮することで理解できます。
平均は、データの平均値を示します。この例では、平均は学生が採点した平均点です。中央値は、データを昇順または降順に並べ替えることによって得られる、データの中心値または中間点に関する洞察を提供します。
このモードは、データ内で最も繰り返される値、または最大学生数によって保護されているマークを識別します。最後に、ミッドレンジは、2つの極値(テストの最大点と最小点の平均)の中間点を提供します。したがって、中心傾向の各測定値は、データに対する独自の洞察を提供します。
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