バリエーションとは何ですか？

効果的なデータ分析には、中心、変動、分布、外れ値、および時間の経過に伴うデータ特性の変化の測定値が不可欠であることを思い出してください。これらのうち、変動の尺度は、データセット内の値の分散または広がりを表します。

ランダムに選択された学童の身長と特定の学年の生徒の身長に関するデータセットを考えてみましょう。2 つのデータセットのプロットの平均値は同じですが、データ ポイントの分散方法や配置方法には大きく異なります。左側のプロットでは、右側のプロットよりも値が広がっています。

したがって、平均の代わりに変動を使用して、データセット内の値の広がりを測定します。範囲、標準偏差、および分散は、一般的に使用される変動の尺度です。

範囲は、データの最大値と最小値の差です。

標準偏差は、データ値が平均を中心にどれだけ変動するかを測定し、分散は標準偏差の二乗です。

したがって、変動の各測定値は、データセット間の違いを一意に分析および解釈するのに役立ちます。