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標準偏差は、データセットの広がりまたは変動を推定するのに役立ちます。2 つのデータセットを比較するために使用できるのは、2 つのデータセットが同じスケールまたは単位 (摂氏など) を共有し、平均値が類似している場合のみです。
したがって、測定値の平均とスケールが大きく異なるデータセットは、代わりに変動係数を使用して比較できます。データセットの変動が大きいほど、変動係数は大きくなります。
サンプルと母集団の変動係数は、標準偏差と平均の比率で、パーセンテージで表されます。
年間5か月にわたって記録された気温と降雨量に関する気象報告を考えてみましょう。これら両方のデータセットの変動係数を計算すると、気温の変動は降雨の変動よりもはるかに小さいことがわかります。
財政的には、変動係数により、投資家は株式投資または不動産の価格変動性を判断できます。変動係数が低い投資は、変動が少なく、より安全な投資です。
変動係数は、データ ポイントの分散または平均の周りの分布を測定します。変動係数を使用すると、平均値や測定単位が大きく異なる 2 つのデータ系列を比較できます。サンプルと母集団の変動係数は、平均に対する標準偏差の比率のパーセンテージとして表されます。
変動係数は金融における実用的な統計ツールです。これ…
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