レビューとプレビュー

統計学者は、いくつかのツールを使用してデータを解釈します。平均値、中央値、最頻値などの中心傾向の測度は、データを最も代表する単一の値を特定します。

値が平均からどれだけ広がっているかを理解するために、範囲や標準偏差などの変動の尺度を使用できます。

最後に、データの各値を他のデータポイントとの関係で解釈するために、相対的地位の尺度を使用できます。

たとえば、生徒がクラスのテストで85%の点数を獲得したとします。このスコアをクラスメートのスコアと比較することで、生徒の成績が優れているか悪いかを知ることができます。この相対的な比較は、相対的地位の一般的に使用される 3 つの尺度 (パーセンタイル、z スコア、四分位数) のいずれかを使用して行うことができます。

パーセンタイルは、データを数百のグループに分割し、データがそれらのグループのどこにあるかを測定します。z スコアは、異常な値を見つけるために使用される標準スコアです。四分位数は、数値のグループを箱ひげ図を使用して視覚化された 4 つのグループに要約します。