6.3
確率分布は、確率変数に関連付けられた確率の表現です。
これは通常、数式、グラフ、または表の形式で表されます。
どの確率分布でも、個々の確率は 0 から 1 の間である必要があり、個々の確率の合計は 1 に等しくなければなりません。
確率分布は、離散分布と連続分布に大別されます。
離散分布は、二項分布とポアソン分布に細分されます。
二項分布は、複数の試行があるが、コインを投げるような、試行ごとに可能な結果は 2 つしかないケースを表します。
ポアソン分布では、1時間あたりのWebサイト訪問者数など、特定の間隔で独立したイベントが発生する可能性があります。
同様に、連続確率は一様分布と正規分布に細分化されます。
一様分布は、電力会社が提供する電圧のように、可能な範囲に均等に分散する確率を表します。
正規分布は、対称的な釣鐘型のグラフを形成する確率 (たとえば、赤ちゃんの出生時体重) を表します。
全体として、確率分布は、イベントが発生する可能性を推定するのに役立ちます。
著作権 © 2026 MyJoVE Corporation. 無断転載を禁じます。