6.5: 異常な結果

異常な結果とは、発生する可能性が非常に低い結果です。異常な結果は、確率と範囲の経験則を使用して識別できます。確率が関係する問題では、異常に高い成功数と異常に低い成功数の 2 つの例で異常な結果が観察されることがあります。

範囲の経験則によれば、2 標準偏差、つまり平均から 2σ を上回るか下回る値は、μ が異常であるとみなされます。

最大異常値 = μ + 2σ

最小異常値 = μ - 2σ

通常とは異なる結果とは、発生する可能性が非常に低いイベントです。これらは、範囲の経験則または確率値のいずれかで識別できます。

平均が3.5、標準偏差が1.2の相乗りの座席占有率の確率分布を考えます。

範囲の経験則によれば、確率変数値の大部分は、平均の 2 標準偏差内にある必要があります。

この範囲外にある残りのデータ値はすべて異常な値です。

確率値から異常な結果を特定するには、5回投げられたコインの表の数の確率分布を考えます。

表が 0 個以下になる確率は 0.05 未満であるため、これらの結果は異常とラベル付けできます。

同様に、5つ以上の表の確率が0.05未満の場合、これらの結果も異常です。

確率変数の 2 シグマと確率の 0.05 のカットオフ値は厳密ではありません。問題のコンテキストに基づいて決定できます。