Zスコアと曲線下面積

正規分布は、確率密度をzスコアの関数として再プロットすることにより、標準正規分布に変換できます。

この単純な変換により、各値が平均から何標準偏差離れているかがわかり、データセットを直接比較できます。

さらに、左からzスコア値までの累積面積を計算することにより、イベント発生の確率を見つける簡単な方法を提供します。

病院の赤ちゃんの出生時体重を考えてみましょう。出生時体重が4kgを下回る確率はどれくらいですか?

まず、出生時体重 4 kg に対応する適切な z スコア (1.25) が計算されます。

ここで、確率値を提供するzテーブルを使用して、1.25に関連付けられた確率を取得できます。

z テーブルの左側の列で、最初の小数 1.2 を見つけます。

次に、小数点以下第 2 位の列 0.05 を見つけます。

交点の数値 0.8944 は、出生時体重が 4 kg 未満の赤ちゃんの確率を示します。