7.5
信頼区間は、母集団パラメータの信頼性の高い推定値を提供しますが、計算は簡単ですが、解釈が難しいことがよくあります。
信頼区間を95%の水準で計算するとします。計算された区間内で真の母集団パラメータ値を見つける可能性が95%ある、または計算されたサンプルパラメータ値が真の母集団パラメータ値と一致する確率が95%であると結論付けることができます。
ここで計算された信頼限界は単一のサンプルから引き出されるため、信頼性が低くなるため、これは間違っている可能性があります。
また、母集団パラメーターの真の値は固定されており、これらの制限内または範囲外にある場合があります。
95%水準の信頼区間は、同一のサンプリング方法を使用して多くの信頼区間を取得すると、その95%に母集団パラメータの真の値が含まれることを意味します。
統計的有意性に関しては、信頼区間が95%水準で計算された場合、信頼区間の値は互いに統計的に有意に異なり、0.05の点推定値とも統計的に有意に異なることはありません。
信頼区間は、単一の値ではなくサンプルからの値の範囲を使用するため、点推定よりも母集団の推定値として優れています。
信頼区間には、その解釈に重要な信頼係数があります。最も一般的な信頼係数は 0.90、0.95、0.99 で、それぞれ 90%、95%、99% のパーセンテージとして表すことができます。
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