適合度検定

適合度検定では、観測された度数分布が主張された分布を反映しているかどうかを確認します。

平日にジムを訪れる人々のデータセットについて考えてみましょう。適合度検定を実行して、観測されたクライアントの出席が予想されるクライアントの出席頻度と一致するかどうかを判断できます。

適合度検定を実行するには、データセット値をランダムに選択し、各カテゴリの度数値を持ち、各カテゴリの期待度数が5以上である必要があります。

適合度検定のカイ二乗検定統計量は、示されている計算式を使用して計算できます。ここで、O と E は観測された出席数と予想される出席数、k は平日の数、n は記録されたサンプル値または出席カウントの数を表します。自由度の数は k から 1 を引いた数です。

適合度仮説検定は常に右裾であり、重要な領域と重要な値が分布曲線の右端に位置していることを意味します。

棄却限界値とP値は、観測値と期待値の間に適切な適合があるかどうかを判断するのに役立ちます。