予想される頻度の決定

アルコール消費量と交通事故による死亡者数の 2 つの変数と、対応する観測頻度を持つ分割表について考えてみます。

研究者が独立性の検定を実施したいと考えており、データセットの観測度数と期待度数の両方が必要であるとします。

しかし、研究者はどのようにして予想される頻度を決定するのでしょうか?まず、研究者は2つの変数が独立していると仮定します。したがって、両方の変数を含むイベントの確率は、独立イベントの乗算ルールを使用して計算できます。

確率値とテーブルの総計の積は、最初のセルの期待度数を示します。これにより、予想される周波数の一般式が得られ、これはさらに単純化できます。

この簡略化された式は、他のセルの予想される周波数を計算するために使用されます。

すべての期待度数が計算されたら、研究者はカイ二乗検定統計量の決定に進み、仮説検定を実施できます。