臨界領域、臨界値および有意水準

仮説検定では、サンプル統計量 (比率、平均、標準偏差など) を検定統計量と呼ばれる値またはスコアに変換する必要があります。

帰無仮説が真であると仮定すると、各サンプル統計量の検定統計量は、次の式を使用して計算されます。

サンプルが特定の分布を仮定すると、特定の検定統計値は、ある程度の確率で曲線の下の特定の領域に収まります。

このような領域には、帰無仮説を棄却する必要があることを示す検定統計量のすべての値が含まれ、棄却領域または臨界領域と呼ばれます。

クリティカル領域を他の領域から分離する値は、クリティカル値と呼ばれます。重要な値は、目的の信頼水準で計算された z、t、またはカイ 2 乗の値です。

帰無仮説が実際に真である場合に検定統計量が臨界領域に収まる確率は、有意水準と呼ばれます。

健康なリンゴとかさぶたのあるリンゴの割合を検定する例では、サンプルの割合が0.9の場合、仮説は次のように検定できます。