9.3: 臨界領域、棄却限界値、有意水準

臨界領域、臨界値、および有意水準は、仮説検定において重要な相互依存概念です。

仮説検定では、サンプル統計量は、z、t、またはカイ二乗分布を使用して検定統計量に変換されます。臨界領域は、棄却限界値で区切られた確率分布の曲線の下の領域です。検定統計量がこの領域にある場合、帰無仮説を棄却する必要があることを示唆しています。この領域には、帰無仮説の棄却を示唆する検定統計量(サンプルデータを使用して計算)のすべての値が含まれているため、棄却領域または棄却領域とも呼ばれます。臨界領域は、対立仮説で示された方向と計算された臨界値に基づいて、分布の右、左、または両方の裾に落ちる可能性があります。

臨界値は、特定の有意水準のz、t、またはカイ二乗分布表を使用して計算されます。これは、指定されたサンプルサイズと有意水準の固定値です。臨界値は、帰無仮説の棄却を示唆するすべての値と、その逆を示す他のすべての値との間に境界を作成します。臨界値は、事前に決定された有意水準に基づいています。

有意水準または有意水準または統計的有意水準は、計算された検定統計量がクリティカル領域に収まる確率として定義されます。言い換えれば、これは、真の帰無仮説を棄却する証拠が十分に強力であることを示す統計的尺度です。有意水準はαで示され、通常は0.05または0.01です。