10.1: ANOVAとは?

分散分析(ANOVA)は、1918年にロナルド・フィッシャーによって開発された統計的検定です。これは、3つ以上のサンプルで実行され、それらの平均間の同等性を確認します。

ANOVAを実行する前に、この分析に使用されるサンプルが3つの重要な特性または統計的仮定を持っていることを確認する必要があります。最初の仮定では、サンプルは正規分布のサンプルから抽出されるべきであり、2 番目の仮定では、描画されたすべてのサンプルをランダムかつ独立して選択する必要があるとされています。3 番目と最後の仮定は、サンプルは分散が等しい母集団から抽出する必要があることを示しています。

分散分析には、一元配置分散分析と二元配置分散分析の2つの一般的に使用されるタイプがあります。一元配置分散分析は、1つの因子で分類されたサンプルに使用され、二元配置分散分析は、2つの因子がサンプルを分類する場合に使用されます。

さらに、ANOVAは、幅広い実用的なアプリケーションを持つ便利な方法です。これは、消費者がさまざまなモデルを比較した後に洗濯機や冷蔵庫を選択したり、社会学者が人の収入が生い立ちに依存しているかどうかを判断するのに役立ちます。ANOVAは、環境科学で、いくつかの水域間の平均汚染レベルの変動を決定するために使用されます。したがって、ANOVAは、ライフサイエンス、経営学、社会科学、法医学などの分野で広く適用できます。

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