11.1
統計学では、一方の変数の値がもう一方の変数の値との関係で動く場合、2つの変数には相関関係があると言われます。
アイスクリームの売上の散布図を、明確な線形パターンを示す温度の関数として考えます。
アイスクリームの売上は温度とともに増加するため、これらの変数には正の相関があります。
ここで、ホットチョコレートの売上の散布図を温度の関数として考えてみましょう。この場合のデータポイントも線形パターンを持っているため、相関関係があります。
しかし、ホットチョコレートの売上は気温の上昇に伴って減少するため、変数には負の相関があります。
線形以外にも、実生活では他のパターンも観察できます。例えば、時間が経つにつれて、COVIDの症例はプラトーに達する前に指数関数的に増加します。つまり、これは非線形の正の相関関係です。
2 つの変数間に相関がない場合もあります。たとえば、視聴した映画の数は靴のサイズと相関関係がありません。
統計学では、一方の変数の値がもう一方の変数に関連付けられている場合、2 つの変数には相関があると言われます。 2 つの変数間の関係に応じて、相関関係には、正の相関、負の相関、ゼロ相関の 3 つのタイプがあります。
2 つの変数 (たとえば、a と b) は、両方の変数が同じ方向に移動する場合、正の相…
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