相関係数

5人のアスリートの身長と体重を考えてみましょう。アスリートの身長が上がると、体重も増えます。したがって、身長と体重は正の相関があります。

アスリートの体重と身長の散布図は線形パターンを示しており、定量的な測定を使用して確認する必要があります。

線形相関係数 (r で表される) は、2 つの変数間のこのような線形相関の強さの定量的尺度を提供します。

x と y の値がわかっている n 個の散布点を持つデータセットの場合、r を計算できます。

r の値は常に -1 から +1 の間にあります。r の係数が高いほど、変数間の相関が強くなります。

x または y の値が入れ替わった場合、または変数の 1 つが異なるスケールに変換された場合、r の値は影響を受けません。

相関係数は、外れ値の影響を強く受けます。したがって、そのようなデータポイントがエラーであることがわかっている場合は、rの値の精度を向上させるためにそれらを取り除くことができます。