変化

相関関係のないデータセットでは、特定の x 値に対して、y の最適な予測値は平均値です。

変数に線形相関がある場合、回帰式のx値を代入することでy値を予測できます。

予測された Y 値とサンプル平均 (Y-bar) の間の垂直距離は、説明された偏差と呼ばれます。2つの変数間の関係は、この偏差を説明できます。

データポイントと予測されたy値との間の垂直距離は、原因不明の偏差または残差と呼ばれます。変数間の関係では、この偏差を説明できません。それは偶然だけによるものかもしれませんし、他の変数の関与によるものかもしれません。

説明のつかない偏差と説明された偏差の合計が合計偏差を示します。

偏差を二乗し、すべてのデータポイントについて合計すると、説明できない変動、説明された変動、および合計の変動の量が得られます。

説明された変動と総変動の比率は、決定係数とも呼ばれるr二乗値です。これは、回帰直線で説明できるy値の変動の割合を示します。