12.2
スタディデザインは、特定のスタディでデータを収集および分析するためのフレームワークです。それらは、記述的または分析的のいずれかです。
記述的研究は、グループの1つ以上の特性、たとえば、オレンジの木の高さや成功した実業家の性格特性について説明します。それは、なぜ、何が、そしてそうでないのかという問題に関係しています。
分析研究では、変数間の因果関係を確立し、仮説を検証します。
分析研究は、観察研究と実験的研究にさらに分けることができます。
観察研究では、曝露と結果がどのように自然に発生するかを説明し、反応に影響を与えることなく関心のある変数を測定します。たとえば、土壌特性の異なる2つの農場からのオレンジの収量を比較します。このタイプの研究は、土壌やその特性を操作するものではありません。
対照的に、実験的研究では、独立変数を積極的に操作し、結果または従属変数を測定します。そこで、研究者たちは農場に戻り、適切な肥料がオレンジの収穫量に統計的に有意な改善をもたらすことができるかどうかを調べます。
研究デザインは、研究者が特定の研究課題に対して定義されたさまざまな変数からデータを収集および分析できるようにする一連の手法です。統計は通常、効果的な研究デザインとより堅牢な実験のために使用されます。
アスピリンは心臓発作のリスクを軽減しますか?バラの栽培において、ある肥料ブランドは別のブランドよりも…
著作権 © 2026 MyJoVE Corporation. 無断転載を禁じます。