Kendallのタウ検定

例えば、35個のヴィンテージ磁器のティーカップが、職人と一般の購入者によって独立してランク付けされている例を考えてみましょう。

ケンドールのタウ検定は、これら2つのランキングの間に関連性が存在するかどうかを調べるために使用できます。

ここで、帰無仮説は、職人のランキングと購入者のランキングとの間に相関関係がないことを示しています。対立仮説は、これら2つのランキングの間に相関関係が存在するというものです。

まず、たとえば職人のランキングごとに、データを特定の順序で並べ替えます。

これらのペアのランクは、カウントに変換する必要があります。

従来のカウント計算方法では、まずランクを特定し、同じ列のランクよりも多いランクの総数をカウントします。データ内のすべてのランクに対してこのプロセスを繰り返します。

検定統計量 tau は、次の式を使用して計算できます。

この量の重要性は、適切なコンピュータベースのツールを使用して取得できます。

ケンドールのタウは、データに同順位がない場合に、変数間の線形または非線形の単調な関連性を見つけるのに特に役立ちます。