バイアス

調査研究におけるバイアスとは、研究仮説に賛成または反対する系統的な誤差のことです。

バイアスは、データの収集、分析、解釈、または公開中に意図的または意図せずに発生する可能性があります。

いくつかのタイプのバイアスのうち、いくつかの一般的なバイアスがここに含まれています。

サンプリング バイアスは、サンプルが母集団から無作為に抽出されず、母集団全体を理想的に代表していない場合に発生する可能性があります (たとえば、全有権者ではなく 1 つの政党のメンバーのみから収集された調査回答に基づいて選挙の結果を予測する場合など)。

オブザーバー・バイアスまたは研究バイアスは、研究者の先入観、期待、または不完全な知識が結果とその解釈に影響を与える場合に発生する可能性があります。

測定バイアスは、校正が不十分な測定器を実験で使用すると発生します。

出版バイアスは、統計的に有意な肯定的な結果を報告した調査研究が、否定的な結果を報告した研究よりも発表される可能性が高い場合に観察されます。

資金調達バイアスの場合、研究者はデータを歪めて、資金提供機関に有利な結果を示す可能性があります。