マッチしたペアの符号検定

覚醒剤を投与する前後のハムスターの速度に関するデータを考えてみましょう。覚醒剤がハムスターの速度に影響を与えるという主張をどのように検証しますか?

母集団の分布が不明なため、符号検定(ノンパラメトリック検定)を使用できます。

符号検定の中心的な概念は、中央値が等しい一致したペアは、正の符号と負の符号の数がほぼ等しいということです。

まず、最初の変数から 2 番目の変数の値を減算して、生データを符号に変換します。ゼロを除外すると、8つの符号が得られます:3つの正と5つの否定的な。

帰無仮説は、差の中央値がゼロであると仮定しますが、対立仮説はそうではないことを示唆しています。

n は 25 より小さいため、検定統計量 x は頻度の低い符号の数です。この表から、有意水準 0.05 の臨界値は 0 です。

検定統計値は棄却限界値以下ではないため、差の中央値がゼロであるという主張を棄却するには証拠が不十分です。