単一母集団の中央値の符号付き順位検定

より長い米粒を生産するために遺伝子組み換えされた新しい米品種の例を考えてみましょう。

新規品種の粒長がイネまたは野生型の自然個体群と有意に異なるかどうかを知るために、12のそのような粒長を野生型の粒長の中央値と比較します。

ここでは、新規イネ品種と野生型イネ品種の粒長との間に差がないという帰無仮説を、Wilcoxon 符号順位検定を使用して検定できます。

まず、各サンプル値から中央値を引いてdを計算します。

次に、dの各値に予備ランクを割り当て、実際のランクを計算します。

すべてに適切な記号を割り当てます。

正のランクと負のランクの合計を別々に計算します。

これらの合計の符号を無視し、小さい方の値を検定統計量 T として取ります。

標準テーブルから有意水準 0.05 の n = 12 の両側臨界値を取得して、T と比較します。

棄却限界値が検定統計量よりも大きいため、帰無仮説は棄却されます。