有意性テスト: 概要

2つの値の差は、説明できないランダムエラーによるものなのか、それとも仮想モデルによって合理化できる系統誤差によるものなのか?

有意性検定は、2つの値の違いが不確定なエラーによって説明できるかどうかを検証するために使用される統計分析です。

帰無仮説は、比較された値が同じであり、違いはすべて不確定なエラーに起因すると仮定します。対立仮説は、差は実数でなければならず、不確定な誤差では説明できないと述べています。

αで示される有意水準は、帰無仮説の有効性の信頼水準条件を設定します。帰無仮説は、信頼水準を超える値が存在する場合に棄却されます。

有意性検定は、正規分布曲線の一方の端のみの値に対して棄却が発生する場合、片側検定と呼ばれます。両側有意性検定では、正規分布曲線の両端にある値に対して棄却が発生する可能性があります。