統計的に有意な差異の特定: F 検定

F検定は、2つの分散の差が不確定な誤差で説明できないほど大きいかどうかをチェックします。これは、サンプルと母集団の分散、または2つのサンプルの分散を比較します。

F検定は、比較された2つの分散が等しいという帰無仮説に基づいています。

検定統計量Fは分散商として評価され、分散は標準偏差の二乗として表されます。

より大きな値を持つ分散は分子に配置され、F は常に 1 以上になります。

帰無仮説が真であるためには、F 値を 1 にする必要があります。不確定なエラーと確定的なエラーのために 1 より大きくなります。

片側検定では、得られたF値は、選択した信頼水準と自由度で表形式のF値と比較されます。帰無仮説は、得られた F 値が下側片側検定の表形式 F 値より小さい場合、または上部片側検定で大きい場合に棄却されます。