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実験結果の比較: スチューデントの T 検定
1.15
メソッド、サンプル、または分析者の変更が分析結果に与える影響は、2つの実験の1つだけを変更することによって調査されます。
t検定は、1つの平均の統計的有意性を別の平均値または既知の値と比較します。
t検定では、対応のないデータは、同じソースからの2つの独立したデータセットです。対応のあるデータとは、関連するデータの 2 つのセットです (たとえば、一連のサンプル上の 2 つの異なるメソッドの 2 つのセット)。
検定統計量は、既知の値に対して選択した信頼区間から導き出されます。選択した有意水準における特定の自由度の表形式の検定統計量と比較すると、前者が後者の範囲内にある場合、帰無仮説が受け入れられます。
片側検定では、増加のみまたは減少のみを探しますが、両側検定では、いずれかの方向の変化が検索されます。
t 検定は、サンプル平均と母集団平均を比較したり、2 つのデータセットからの 2 つの平均を比較したりするために使用される統計手法です。検定統計量は、選択した信頼区間でのデータセット内の標準偏差、平均、測定値の数から計算され、この信頼水準での臨界値の表と比較されます。検定統計量が臨界値より小さい場合…