重大なエラーの検出: Q テスト

外れ値とは、他のデータ セットとは非常に異なるデータ ポイントです。

DixonのQ検定は、データセット内のこれらの一貫性のないデータポイントを保持するか拒否するかを決定するのに役立つ有意性検定です。

数学的には、Q検定統計量は、外れ値とそれに最も近いデータポイントとの間の絶対差と母集団の範囲との間の比です。

次に、Q 検定統計量または棄却指数が、特定の有意水準と自由度について表形式の臨界 Q 値と比較されます。

棄却指数が表形式の値以上の場合、帰無仮説は棄却され、疑わしい外れ値を棄却できます。

それどころか、帰無仮説は、実験値が表形式のQ値よりも小さい場合に受け入れられます。次に、疑わしい外れ値をデータ セットに保持する必要があります。