検量線: 線形最小二乗法

検量線は、装置のシグナルと既知の分析種濃度との間の数学的関係です。この曲線方程式は、サンプルの未知の濃度を予測します。

実験データは、ランダムエラーのために完全に直線上にないかもしれません。したがって、線形最小二乗法 - 回帰分析を使用して、さまざまなポイントに最も適合する直線を取得します。

LLS は 2 つの仮定に基づいています。まず、装置の信号と分析種の濃度との間には線形関係が存在します。次に、エラーは人為的エラーではなく、ランダムエラーに起因します。

最適な線は、推定値と実際の値の間の二乗差の合計を最小化することによって描画されます。

記録されたプロットは、線の方程式を生成します。 ここで、yは装置の信号、xは分析種の濃度、mはラインの傾き、cはy切片です。サンプルの未知の濃度は、その機器信号を測定し、方程式に適切な値を代入することによって決定されます。