相関と回帰

回帰と相関は、2つの変数間の関係を調べる統計的手法です。

回帰は、ある変数の変化によって引き起こされた別の変数の変化を理解するために使用されますが、相関は 2 つの変数間の線形相関の強さと方向を測定します。

線形回帰は、データポイントに線を当てはめることにより、2つの変数間の関係を確立します。この直線の方程式は、既知の変数に基づいて 1 つの未知の変数の値を確実に予測します。

線形相関は、-1 から +1 の範囲のピアソン相関係数 'r' を使用して表されます。値が -1 または +1 に近い場合は、変数間の強い相関関係を示し、ゼロ値は相関関係がないことを示します。