サンプリング計画

一般的なサンプリング方法は、ランダム、判断、系統的、層別、およびクラスター サンプリングです。

ランダムサンプリングでは、サンプルは、選好されずに母集団から個人をランダムに選択することによって得られ、それぞれが選択される可能性が等しくなります。

それどころか、判断的サンプリングは非ランダム プロセスです。ここでは、母集団に関する利用可能な情報に基づいてサンプルが選択されます。

システマティックサンプリングとは、集団から一定の間隔で個体を選択する方法です。たとえば、12 人の母集団から 4 人のサンプル・サイズを生成するには、開始点が 1 とサンプリング間隔の間でランダムに選択されます。したがって、3人ごとに選択され、4人の個人のサンプルが作成されます。

層別サンプリングでは、個体群は、個人が共有する特性に基づいてサブグループまたは層に分割されます。次に、各サブグループから比例して個人を選択し、分析用の最終サンプルを構成します。

同様に、クラスターサンプリングには、母集団をサブグループまたはクラスターに分割することも含まれます。その後、いくつかのクラスターが評価のためにランダムに選択されます。