汚染物質と誤差

通常、バルクサンプルはサンプリングによってラボサンプルに縮小されるため、エラーが発生します。

一般的なサンプリング誤差には、汚染やサンプリング方法と測定タイプとの間の不一致などがあります。

具体的には、不適切な分裂による濃度バイアスや、粒度縮小法による汚染などの潜在的なエラーが発生する可能性があります。これらのエラーを最小限に抑えることは、正確で信頼性の高い結果を得るために重要です。

ターゲット母集団の正規分布を仮定すると、サンプリング誤差の信頼区間の式では、n_s はサンプル数を表し、s_s はサンプリング標準偏差を示します。ここで、eを再編成して置き換えると、目的のサンプリング誤差に必要なサンプル数を決定するのに役立ちます。

もう1つの重要な側面は、分析の全体的な分散を減らすことですが、これはメソッドとサンプリングの2つのコンポーネントに依存しています。

正しいサイズのサンプルを十分に収集すると、サンプリングに関連する分散が改善されますが、各サンプルの分析数を増やすと、分析法の分散が改善します。