生物統計学: 概要

生物統計学とは、統計的手法を応用して、実験を行い、証拠を収集し、厳密な分析に基づいて結論を導き出すことにより、データを分析することです。

変数は、生物統計データを理解するのに役立ちます。これらは、離散変数、ランダム変数、連続変数、従属変数、および独立変数に分類されます。

離散変数は、家族の子供の数や特定の遺伝的形質の存在など、特定の値によって特徴付けられます。

確率変数は、実験前に値を予測できないため、不確実性をもたらします。一例は、病気にかかる確率や治療が成功する可能性です。

連続変数には、身長、体重、血圧の測定値など、特定の範囲内の幅広い値が含まれます。

従属変数は、患者の薬物動態パラメータに対する薬物の影響や、喫煙と肺がんの発生率との関連など、他の要因の影響を受けます。

一方、独立変数は外部要因の影響を受けず、因果関係の評価に役立ちます。