データ: 種類と分布

生物統計学では、データとは、分析の対象となる収集された観測値を指します。データは、パラメトリックまたはノンパラメトリックにすることができます。

ノンパラメトリックデータは、特定の分布に従っていません。これには、性別などの名義データと、痛みのスケール評価などの序数データの両方のカテゴリデータが含まれます。

パラメトリックデータまたは定量的データは、特定の分布パターンを前提としています。これには、重量などの連続データと、錠剤の数などの離散データの両方の数値データが含まれます。

生物統計学の分布は、グラフ上のデータポイントの配置を示します。

正規分布またはガウス分布は、平均、中央値、最頻値が一致する対称分布です。たとえば、赤ちゃんの出生時体重は通常、正規分布に従います。

歪んだ分布は、平均の周りに非対称に分布するデータポイントを持ちます。

正のスキューは、患者の血液中の薬物代謝物濃度に代表されるように、右に長い尾があることを示します。

負のスキューは左寄りのロングテールを示しており、その一例がブランド薬のコストです。