7.17
薬物動態モデルは、経験的または機械的に分類できます。
経験的モデルには、分析されたデータに関する最小限の仮定によるデータ記述が含まれます。
メカニズムモデルは、生理学的モデルやコンパートメントモデルと同様に、データを取り巻く既知のシステム要因を組み込むことにより、利用可能なデータを堅牢に記述します。
コンパートメント分析は、薬物の挙動を記述するために、統合方程式、行列方程式、または偏微分方程式によって定義される数学的および統計的モデルを提供します。
これらの方法は、小児や肝障害のある患者などの特別な集団に利益をもたらします。
コンパートメント分析の種類には、個別分析と母集団薬物動態モデリングが含まれます。例としては、単純プール データ アプローチ、標準の 2 段階アプローチ、非線形混合効果モデリングなどがあります。
非線形回帰はコンパートメント分析に不可欠であり、偏導関数に他のモデルパラメータが含まれる方程式に依存します。
メカニズムモデルは、薬物行動の根底にある「真の」メカニズムを説明することはできませんが、本質的なメカニズム相関関係を強調し、薬物行動に関する貴重な洞察を提供します。
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