1.2
自由度とは、計算を実行するために必要な独立した情報またはサンプル値の数です。
自由度は、既知の情報や計算に必要なものによって大きく異なります。
平均100スポットの7匹のダルメシアンのスポットを考えてみましょう。ここでは、最初の 6 つのカウントを自由に割り当てることができます。
7 つのサンプル値の合計は 700 であるため、7 番目のサンプル値は 700 から最初の 6 つのカウントの合計 (100) を引いた値に等しくなければなりません。
最初の 6 つのカウントは独立しており、7 番目のカウントは他の値に依存しているため、6 つの自由度があります。
したがって、自由度の数はサンプルサイズから1を引いた数です。
自由度は、標準偏差と、スチューデントt分布検定やカイ二乗分布検定などの統計的推定値の計算に使用されます。
特定の統計計算の自由度は、自由に変化できる値の数です。その結果、最小数の独立した数値で特定の統計を指定できます。自由度は、既知の統計成分と計算されていない統計成分に応じて大きく異なります。
たとえば、平均が 10 である未知の数が 3 つあるとします。最初と 2 番目の数値には自由に値を割り当てるこ…
著作権 © 2026 MyJoVE Corporation. 無断転載を禁じます。