14.9: オッズ比

オッズ比 (OR) は、疫学や研究で広く使用されている統計的尺度で、様々なグループ間での曝露と結果の関連性の強さを定量化します。イベントの発生確率を比較する相対リスクとは異なり、オッズ比は、曝露グループでイベントが発生するオッズと、曝露されていないグループでイベントが発生するオッズを比較します。この文脈では、オッズは、イベントが発生する確率を、発生しない確率で割って計算されます。

オッズ比が 1 を超える場合、イベントは曝露グループで発生する可能性が曝露されていないグループよりも高いことを示し、関連性又はリスク要因の可能性を示唆します。逆に、オッズ比が 1 未満の場合は、イベントは曝露グループで発生する可能性が低いことを示し、保護要因の可能性を示唆します。オッズ比がちょうど 1 の場合、2 つのグループ間でオッズに差がないことを示し、曝露と結果に関連性がないことを示します。

オッズ比を計算するには、分割表を使用して、曝露グループと非曝露グループの両方でイベントの発生と非発生を整理する必要があります。OR の式は、曝露グループでのイベントのオッズと非曝露グループでのイベントのオッズの比率です。この計算は、研究設計により結果の実際の発生率を直接測定できない症例対照研究で特に役立つ指標を提供します。

オッズ比は、実際のリスクを計算できない状況で相対リスクを推定できるため、ケース対照研究で好まれます。研究者は、特にコホート研究などの前向き研究が実行できない可能性のあるまれな病気や状態を扱う場合に、リスク要因と結果の関係を推測できます。

オッズ比と相対リスクの主な違いは、計算と解釈にあります。相対リスクは、2 つのグループ間でイベントが発生する確率を直接比較しますが、オッズ比はイベントのオッズを比較します。まれなイベントの場合、オッズと確率が互いに近づくため、OR と RR の値は類似する可能性があります。ただし、より頻繁なイベントの場合、オッズ比は相対リスクと比較すると、認識されるリスクを誇張する可能性があります。この差は、研究設計と関心のある結果の頻度に応じて測定方法の選択に影響を与えるため、研究者と開業者は理解することが重要です。

オッズ比、またはクロスプロダクト比は、リスク因子にさらされたときに病気が発生するオッズと、その曝露がない場合に同じ病気が発生するオッズの比率です。

オッズ比は、リスク因子への曝露を前提とした疾患の有無のオッズの比率として解釈できます。

数学的には、オッズ比は次のように表されます。

例えば、喫煙と肺がんの発症との関連を理解するために、オッズ比は次のように計算されます。

この結果は、喫煙者が肺がんを発症するオッズが非喫煙者のオッズの4.75倍であることを意味します。

オッズ比は因果関係を決定するものではなく、関連性の強さを測定するだけです。

さらに、データが小さなサンプルに基づいている場合や希少疾患の場合は、相対リスクが結果を過大評価する可能性があるため、オッズ比を計算することをお勧めします。