疫学研究におけるバイアス

バイアスとは、数量の推定値または期待値が歪んだり、真の値から遠く離れたりする体系的な傾向です。

たとえば、温度計は一貫して体温を3度低く測定するため、偏った温度測定値が得られます。

疫学研究では、さまざまな段階でさまざまなタイプのバイアスが発生します。

サンプリングバイアスまたは確認バイアスは、サンプルが調査対象の母集団の非ランダムサブセットを持っている場合に、一部のメンバーを選択する確率が他のメンバーよりも高いまたは低い場合に発生します。

選択バイアスには、ある特性が他の特性よりも好まれる参加者を選択することが含まれます。

アンケートに基づく研究では、参加者が研究から脱落した場合、特にフォローアップ中に離脱バイアスに直面することが多く、結果が歪められます。

同様に、応答バイアスと非応答バイアスは、非回答者が関心のある変数に関して回答者と異なる場合、または不正確に応答する場合に発生します。

スペクトルバイアスは、診断テストが代表的でない患者集団を使用して評価されるときに発生し、テストの精度と信頼性に対する認識が膨らむことになります。

最後に、観察者バイアスは、研究者が無意識のうちにデータ収集プロセスまたは分析に偏りをもたらすときに発生します。