生存曲線

特定の年の死亡の累積確率を X 軸の年齢と Y 軸の死亡者の割合としてプロットしたグラフを考えてみます。

これは方程式として表すことができ、累積分布関数F(t)は、観測された総数に対する時間tまでに死亡した人々の数の比率です。

すべての集団メンバーが死ぬまで観察されないため、この曲線では生存を推定できません。

つまり、生存関数または生存曲線(S(t))は、t時間以上まで生きる人々の割合または割合です。次のように表現されます。

次に、生存曲線は、年齢と生存率を使用してプロットされます。

サバイバルモデルには様々な種類があります。指数関数的生存モデルは、時間の経過とともに一定のハザードを特徴付けるため、イベントが発生するリスクは時間とは無関係です。

ワイブル生存モデルは、ハザード率が時間とともに単調に増加または減少するさまざまな状況で使用できます。

対数正規モデルと対数ロジスティックモデルは、ハザード率が単調でないシナリオで使用できます。