JoVE Core
Statistics
Chapter 17: Control Charts
17.5:
R管理図の解釈
Rチャート(レンジチャート)は、プロセス内の変動性を監視するために使用される統計的プロセス制御の基本的なツールです。Xバー(x̄)チャートを補完するために、個々の値ではなくデータの範囲に焦点を当てることで、時間の経過に伴うプロセスのばらつきを明確に把握することができます。
R管理図は、プロセスから収集された測定値のサブセットの範囲をプロットします。チャート上の各点は、特定の時間にプロセスから採取されたサンプルの範囲(最大値と最小値の差として定義)を表します。この視覚化は、工程平均に影響を与えない可能性のある工程データの分散または広がりの変化を検出するのに役立ちます。
管理限界:管理図には、平均範囲を表す中央線と、工程固有の変動性に基づいて計算された管理限界の上限と下限があります。これらの限界は、工程の変動性が安定しているかどうかを判断するために重要です。
パターン分析:管理限界内のパターンは有意です。ポイントがこれらの制限内にランダムに収まり、明らかなパターンがない場合、プロセスは管理されていると見なされます。範囲の緩やかな増加や減少など、一貫したパターンは、調査が必要なプロセスシフトや傾向を示しています。
工程の安定性:ポイントが管理限界から外れている場合、これは工程の変動性が一貫しておらず、特殊原因の影響を受ける可能性があることを示唆しています。これらの原因を特定して対処することは、プロセスの品質を維持するために重要です。
R管理図を効果的に解釈することで、組織はプロセスのばらつきを制御し、製品品質を高く一貫性を保つことができます。これは、製造および生産環境で運用効率を維持し、品質基準を満たすために不可欠です。
R管理図は、製造などのプロセスの変動性を追跡するのに役立ちます。
その解釈には、平均サンプル範囲や管理の上限と下限などの主要な因子の計算が含まれます。
例えば、工場がクッキーの厚さを10種類のバッチで測定し、それぞれの厚さのばらつきを記録しているとします。
まず、表の10のサンプル範囲から、サンプル範囲R̅の平均は0.252として計算されます。この値は、R 管理図の中心線を表します。
管理図の定数D3とD4は、バッチごとの測定値によって異なります。サンプルサイズが小さく、n が 6 未満の場合、D3 値は通常 0 です。
バッチごとに 10 回の測定の場合、D3 は 0.223 で、D4 は標準テーブルから 1.777 です。
平均範囲にこれらの定数を掛けると、管理の上限と下限が得られます。すべての値が管理限界内に収まっています。
したがって、このグラフを観察することで、パン職人は、クッキーの厚さの変動 (必ずしも平均ではない) は統計的制御内にあると結論付けることができます。
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