15.13: 生存分析における切り捨て

生存分析における切り捨てとは、イベントの時刻に関連する特定の基準に基づいて、データセットから個人又はイベントを除外することを指します。この除外は、左切り捨てと右切り捨ての 2 つの主要な形式で発生します。

左切り捨ては、特定の時刻より前に対象のイベントを経験した個人が研究に含まれない場合に発生します。これは多くの場合、特定のエントリポイントまで生存した人だけが観察される、研究への「遅延エントリ」が原因です。例えば、職業研究では、研究の開始前に退職又は死亡した労働者はデータセットの一部にならず、エントリ ポイント後もまだリスクがある人だけが含まれるという偏りが生じます。

右切り捨てはそれほど一般的ではなく、特定の時刻までにイベントを経験した個人だけが含まれる場合に発生します。これは、イベントがすでに発生し、結果が観察された人だけが考慮される研究で発生する可能性があります。一例として、死亡率研究が挙げられます。この研究では、観察期間を超えて生き残った人は除外し、特定の期間内の死亡のみが記録されます。

切り捨てと打ち切りの違いは、データの可用性にあります。打ち切りは、イベントの時間に関する情報が不完全な場合に発生します。正確な時間は不明ですが、イベントが特定の時点まで発生していない (右打ち切り) か、観察開始前にすでに発生していた (左打ち切り) などの情報がいくつか利用可能です。対照的に、切り捨てでは、エントリー基準を満たさない特定の対象に関するデータがまったく含まれず、分析から完全に除外されます。

切り捨ての他の例としては、特定の日付以降に診断された個人のみが含まれ、それより前に診断された個人は除外される (左切り捨て) 病気に関する研究があります。同様に、天文学の研究では、一定の距離内にある観測可能な星のみが考慮され、遠すぎて検出できない星は除外されます (右切り捨て)。

生存率解析では、研究開始から時間が測定されるため、すべての参加者がタイムゼロから死亡または検閲されるまで観察されます。しかし、これは常に実現可能であるとは限りません。

たとえば、潜在的な発がん性物質への職業的曝露を調査した研究では、工場労働者が過去の曝露とがんなどの危険因子についてインタビューされ、その後追跡調査が行われる場合があります。

理想的には、タイムゼロは、研究が始まった日ではなく、雇用開始日です。

ただし、調査が始まる前に工場を離れた労働者は、調査に含まれていません。この問題は、左切り捨てと呼ばれます。

一方、右切り捨ては、イベント時間が研究期間などの特定の値を超えた場合に個人が除外される場合に発生します。

切り捨ては打ち切りとは異なります。切り捨てでは、一部の被験者はデータから除外されているため、情報は利用できません。一方、検閲は、そのような主題に関する部分的な情報を提供します。