15.14
生存データでは、打ち切りは不完全なデータをもたらし、通常、被験者が研究終了の前後にイベントを経験したときに発生します。
右打ち切りは最も典型的な形態であり、事象が発生する前に被験者が研究から脱落した場合、または事象が発生する前に研究が終了したときに発生します。
例えば、心臓発作の発生に関する臨床研究は5年間行われます。被験者が心臓発作を起こしていない場合、データは右打ち切りされます。
左打ち切りは比較的まれですが、イベントの開始が不明な場合や、被験者が研究に参加する前にイベントが発生した場合に発生する可能性があります。
例えば、治療後のがんの再発に関する研究では、治療後5カ月後に再発の検査を行った場合、再発した人はレフトcensoredとなります。
インターバル・クロセニングは、特定の被験者が一定期間研究され、しばらくの間追跡調査に迷い、再び再び研究を続けるために起こる。
生存分析は、イベント発生までの時間を分析する統計手法で、医学、工学、社会科学などの分野でよく用いられます。生存分析における主な課題の 1 つは、不完全なデータ、つまり「打ち切り」と呼ばれる現象への対処です。打ち切りは、研究期間の終了までに一部の個人で関心のあるイベント (死亡、再発、システム障害など…
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