15.15
生存ツリーは、一連の共変量と関心のあるイベントが発生するまでの時間との関係をモデル化し、視覚化するために使用されます。通常、再帰的なパーティション分割プロセスを使用して構築されます。
ツリーの分岐は、変数の値の分割を表します。ノードはデータのサブセットを表し、ターミナルノードはノード内の被験者の数を示し、分析の最終的な予測を提供できます。
生存木の構築には、主に共変量、分割基準、最小ノードサイズ、および剪定しきい値が必要です。
共変量変数または予測変数は、連続変数、順序変数、またはカテゴリー変数にすることができます。
分割基準は、各ノードで最適な分割を選択する方法です。これは、ノード内のリスクを最小限に抑えるため、またはノード間の分離の程度を最大化するために適用されます。
最小ノードサイズは、ノードをさらに分割するために必要な観測値の最小数です。これにより、ツリーのサイズを制御し、過剰適合を防ぐことができます。
最後に、剪定しきい値は、木の剪定をいつ停止するかを決定するための尺度です。
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