16.12: Microsoft Excel: 平均、SD、SE のプロット

Microsoft Excel では、平均を標準偏差 (SD) 及び標準誤差 (SE) とともにプロットすると、データの変動性と信頼性を視覚化するのに役立ちます。これらの値をプロットするには、次の手順に従います。

まず、データの平均、SD、SE を計算します。平均は数式 `=AVERAGE(範囲)` を使用して取得しますが、SD は母集団の場合は `=STDEV.P(範囲)`、サンプルの場合は `=STDEV.S(範囲)` を使用して計算できます。SE は `=SD/SQRT(n)` として計算されます。ここで、`n` はサンプル サイズです。

これらの値をプロットするには、棒グラフ又は散布図を使用します。SD 又は SE を表すエラー バーを追加します。データ系列を選択し、[グラフ ツール] メニューに移動して [グラフ要素の追加] をクリックし、[エラー バー] を選択します。これらのエラー バーは、計算された SD 又は SE を使用して変動性を示す固定値を指定してカスタマイズできます。

エラー バーは平均値の信頼性を視覚化するのに役立ちます。エラー バーが大きいほど変動が大きいことを意味し、小さいバーはデータの一貫性を示します。これらの視覚ツールはデータのプレゼンテーションに不可欠であり、科学、エンジニアリング、又はビジネスのコンテキストで傾向と変動を一目で理解しやすくなります。

Microsoft Excel で整理された 3 つの架空のデータセットについて考えてみます。

データの各列の下で、選択した範囲の関数 AVERAGE を使用して算術平均を計算します。

同様に、STDEV を使用してサンプル標準偏差を計算します。選択したデータセット範囲の S。

別の同様の関数である STDEV.P — 母標準偏差を返します。この関数は、母集団データ全体が分析に使用される場合にのみ使用してください。この場合、各列はサンプルからのデータを表します。

次に、標準誤差を計算するには、各データセットのサンプル SD を、その特定のデータセットの範囲のカウントの平方根で割ります。

次に、各データセットの計算平均、SD、および SE を含む新しいセクションを作成して、これらのサマリー データを整理します。

[グラフの挿入]を選択し、平均を選択して、[挿入]タブから棒グラフを挿入します。

次に、チャートとその要素をクリックし、エラーバーを選択し、計算されたSDまたはSEを使用してカスタマイズして、エラーバーを追加します。