Microsoft Excel: 回帰分析

回帰分析は統計学において重要です。Microsoft Excel ワークシートに示されているデータについて考えてみます。変数の散布図には、線形近似曲線と線形方程式があります。

データに最も適合する直線の統計を計算するには、関数 LINEST を選択します。

配列内の適切な Y 変数と X 変数を選択します。その結果、直線近似曲線方程式の傾きと y 切片の 2 つの値が返されます。

同じ関数の別のアプリケーションは、売上の予測です。次のデータセットに基づいて、12週目の売上を予測したい場合、関数LINESTは次のように使用できます。

関数 FORECAST.LINEAR も同じように機能します。ここで、図12は、選択された配列と所定のX値とについて予測が同一である。

同様に、関数 TREND は、線形トレンドに基づいて従属パラメータ値を返します。

週次売上の同じ例として、関数 TREND を選択し、新しい X 変数の範囲 (weeks) を追加すると、結果は Y 変数 (売上) を提供します。