我々は単純な感覚刺激の処理に関わる脳の領域をマップするために脳磁図(MEG)と脳波を脳波(EEG)を使用します。
Method Article
我々は単純な感覚刺激の処理に関わる脳の領域をマップするために脳磁図(MEG)と脳波を脳波(EEG)を使用します。
我々は単純な感覚刺激の処理に関わる脳領域の時間発展を見つけ、決定するために脳磁図(MEG)と脳波を脳波(EEG)を使用します。我々は初期視覚領域を特定するために視野の4つの象限に聴覚野、視覚刺激を見つけるために、手の体性感覚領域を見つけるために聴覚刺激を体性感覚刺激を使用します。実験のこれらのタイプは、説得力のある皮質を見つけるためにてんかんや脳の腫瘍患者の機能的マッピングに使用されます。基本的な神経科学では同様の実験プロトコルは、皮質活動のオーケストレーションを研究するために使用されています。買収のプロトコルは、品質保証手順、複合MEG / EEG研究のための主題の準備、および体性感覚、聴覚、および視覚刺激による誘発反応データの収集が含まれています。我々はまた、等価電流双極子モデルと皮質に制約のある最小ノルムの推定値を使用してデータの分析を示しています。解剖学的MRIデータを視覚化するためとフォワードモデリングと最小ノルム推定のための皮質位置と方向の制約のために組織の境界の境界を導出するための分析に従事しています。
1。システムのチューニングやデータの品質をチェックする
2。刺激とデータ収集パラメータを設定します。
3。主題の準備
4。各感覚モダリティのためのデータ収集
5。データの分析
データ分析では、我々はフォワードモデリングのために組織区分の形状を決定するため、および皮質表面にlMEG / EEGデータを制約するための、結果の可視化のために解剖学的MRIデータを使用します。我々は、現在の双極子モデルと分析の分散皮質制約最小ノルム解の両方を使用してください。分散ソース解析のワークフローを図1に示されています。

図1。皮質に制約の最小ノルムの推定値を使用して/ EEG MEGを分析するための全体的なワークフロー。
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
磁図(MEG)と脳波は(脳波)細かい時間分解能で脳活動を記録する唯一の非侵襲的な方法です。 MEGは、特によく皮質活動を研究に適しています。この記事では単純な感覚刺激の処理に関連する決定の脳の活動するために組み合わせるMEG / EEGデータ収集と分析を示しています。実験のこれらのタイプは、基本的な神経科学と臨床研究の両方で使用されています。脳の活性化が焦点の場合は、現在の双極子モデルが適用され、活動の場所は約5 mmの精度で決定することができます。より複雑な状況では、皮質に制約がソースの推定値は、活性化の時空間パターンを明らかにするために用いることができる。これらのモデルは、フォワードモデリングのための組織区分の形状を決定する、ビジュアライゼーションのために解剖学的MRIデータを採用しており、皮質の位置と方向の制約のため。
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Access restricted. Please log in or start a trial to view this content.
Request permission to reuse the text or figures of this JoVE article
Request Permission