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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
新しい刺激応答の関連付けを学ぶことは、最終的には個々のニューロンのスパイク出力を変えるに反映されている神経プロセスを幅広く行っています。ここでは、動物は、取得し消火し、単一の実験セッション内で条件反応を再取得しながら、単一ニューロン活動の継続的な登録を可能にする行動のプロトコルを記述します。
学習の対象は、両方の行動や神経科学者から絶大な関心を集めている一方で、動物がoperantly条件反応を獲得している間、またはその応答が消滅した場合には、比較的少数の研究者らは、単一ニューロン活動を観察した。しかし、これらのケースでは、観察期間は、通常、単一の学習の段階、 すなわち、取得又は消滅を包含し、両方ではない(例外は、逆転学習を用いたプロトコルを含む;例えばBingman ら 1を参照)。しかし、取得および消光は異なる学習メカニズムを必要とするので、異なるタイプおよび/または神経可塑性の遺伝子座を伴うことが予想される。
したがって、我々は一つの行動のセッションで学び、そのうちの3段階が単一ニューロン '活動電位の同時録画に適している機関の行動パラダイムを開発しました。動物A再マッピング異なる新たな視覚刺激(買収)のプレゼンテーションに2の可能な選択肢の回答のそれぞれを必要とする単一区間強制選択課題で訓練。事前に定義された性能基準に到達した後、2選択肢のいずれかの応答は、もはや(絶滅)を補強していない。パフォーマンスレベルにおける一定の減少分に続いて、正しい応答が(再取得)を再び強化している。各セッションにおける刺激の新しいセットを用いて、動物を繰り返し取得 - 消光再取得処理を受けることができる。学習の3つのすべての段階が単一の行動のセッションで発生するため、パラダイムは、複数の単一ニューロンのスパイク出力の同時観測に最適です。我々は、モデル系としてハトを使用するが、タスクが容易に馴化弁別学習することができる任意の他の種に適合させることができる。
新しい刺激応答 - 成果の関連付けを学ぶことは神経可塑性プロセスを幅広く行っています。これらのプロセスは、最終的には個々のニューロンの変化スパイク出力に反映される。おそらく、最も頻繁に使用される学習パラダイムの1は、げっ歯類を用いて行っパブロフ恐怖条件です。この設定では、条件反応の獲得と絶滅は数十トライアル2内で行われる。それは短い時間内に多数の動物を実行することができるので、恐怖条件付けの急速な発展は、有利であり得る。また、買収や絶滅は、3,4ナイーブ動物で、一日に試行数十内で観察または2から3日間2,5-8に分散することができます。しかし、洞察力は必ずしも恐怖条件付けのドメイン外適用されないこれらの実験で学習中の神経活動の変化をあげました。例えば、目標指向行動はPOSIで駆動TIVE補強がより適切ではなく、オペラントパブロフの条件付けの手順によりモデル化され、部分的に異なる神経基板9,10に依存し得る。また、恐怖条件は、CSへの神経応答が唯一の学習中の神経活動の変化の分析に重大な制限を置くこと、数十試験のために観察できるように、急速に開発しています。
残念ながら、応答オペラントの取得と絶滅は、通常は何日かかります。それは数時間以上かけて単一細胞の活動を記録するために悪名高く困難であるので、これは、神経生理学的研究にとって有害である。原因細胞外に記録された活動電位の波形の類似度が高いためには、1日に記録されたスパイクは、特に高い地域で、次の11,12に記録された同じような波形のスパイクと同じ細胞から生成していることを主張する問題があるこのような海馬などの細胞密度。
コロンビアリヴィアのフォーマイエバエ ) は、実験心理学13から17に古典的なモデル生物である。これらの鳥は、柔軟に補強偶発19,20の変化に行動を適応し、独自に熱心な労働者である、補強材の最小量の千試験を行うことができ、複雑な視覚差別18を実行することができます。これらの特徴は、以下に記載の実験用に特に適しています。
倫理に関する声明
すべての実験は、科学における動物の管理と使用のためのドイツのガイドラインに従って行った。手順は、ノルトライン=ヴェストファーレン州、ドイツの国の国民倫理委員会によって承認された。
システム概観
オペラントテスト商工会議所
オペラントチャンバー( 図1)は、x 34センチメートル×50cmの34センチメートルを測定します。 (約20cm床レベルの上方に位置する4センチメートル×4 cmの)三つの半透明応答キーは、チャンバの後壁内に凹んでいる。刺激は、応答キーの後ろに取り付けられたLCDフラットスクリーンを介して表示されます。側壁に位置する2つの2ワットの電球は、薄暗い照明を提供する。チャンバは無関係な音をマスクするために音響減衰キュービクル内に収容されている。ラウドスピーカは、常にホワイトノイズを与える。食料(穀物)はセントの下にある食品のホッパーによって提供されますERキー。実験的ハードウェアはカスタム記述MATLABコード21によって制御されます。動物は絶えず室の前壁に付着したデジタルカメラで監視されています。
特注のマイクロドライブ
16電極ワイヤを収容するマイクロドライブは、我々の研究室で独自に構築されています。デザインはBilkeyや同僚22,23の作品に基づいており、読者は詳細な説明については、以下の記事を参照されている。我々は、電極のより多くの(代わりに8の16、25μmのニクロム線)を可能にするために、その設計を変更し、我々はヘッドステージソケットへの導電性銀接着剤を介して電極線を接続。さらに、我々は、インピーダンスを低減し、より良好な信号対雑音比を達成するために、電極先端の金メッキを使用(適用-3〜3秒間Vと、インピーダンスが<100kΩのに落ちるべきである)。
マイクロドライブが組み立てられると、電極を所望の長さに切断され、ヒントがCLEANEです蒸留水で20分間すすぎ、さらに20分間超音波浴(蒸留水中Tergazyme)におけるd。電極チップの金めっきは、移植の直前に行われるべきである。アースのために、我々は横小脳の上に配置銀ボール電極を使用しています。材料の仕様は、この記事に付属の資料の表に記載されている。
自由に動く動物を扱う重要な問題は、運動の成果物である。私たちは、動物が移動している間に私たちのセットアップでモーションアーチファクトが大きく)高い電極のインピーダンス(> 500kΩの)およびプラグ(インプラント)とソケット間の接触B)不完全な添付ファイル(ヘッドステージ)によるものであることがわかった。プラグとソケットとの間の機械的接触が急速にハト(ヘッドボビング、キーつつき)の積極的な動きで悪化しているため、市販のマイクロコネクタの様々な自由に鳥を移動するのを記録するために十分に機能しません。インプラントとヘッドステージの間で最良の機械的な接続がGinder Scientificからheadplugアセンブリで達成された。これらのプラグソケット·アセンブリは、18接点を備え、しっかりとリングナットによって互いに固定されている。
電気生理学的記録のセットアップ
2)2つのラックに収納された15の差動アンプ·モジュールは、それぞれのユニット(DPA-2FSとEPMS-07を、マウントユニティゲイン(オペアンプ)付き1)特注のヘッドステージ、NPI電子社、ドイツ:電気生理学のセットアップは以下のコンポーネントで構成)、3)16チャンネルのアナログ - デジタル変換器(パワー1401マークI)。生信号1,000 x及びバンドパスフィルター(500〜5,000 Hzで、1次フィルタ)、16〜20 kHzのサンプリングレートでデジタル化し、オフライン処理のためにSpike2バージョン7.06aで格納さを増幅する。 (このような刺激開始または動物の個々のキーユニペックスなど)イベント時間は、実験室で構築されたパラレルポートのIOボックスを経由して取得される(ローズを参照してください。;ら 21)及び神経生理学的データと共に記憶するためのAD変換器に転送する( 図1参照)。オフライン処理は、以下にさらに記載されている。

図1。システムの概要。情報の流れは、色付きの矢印で表されている。 (フラットスクリーンモニター、家の光、食品ホッパー、フィーダー光、応答キーで刺激ディスプレイ)行動出力に関係するコンピュータ1の制御ハードウェアおよびADコンバータにイベントのタイムスタンプを送信します。 A / Dコンバータおよびイベントのタイムスタンプから取得した神経生理学的信号は、コンピュータ1から受信したコンピュータ2店舗。左の写真は、音響減衰キュービクル内部の調整チャンバーを示しています。その要素は、1)音響減衰殻、2-4)応答キーS、5)食品ホッパー、6)フィーダ光7)家の光、8)観察カメラ。
シングルインターバル - 強制選択(SIFC)差別タスク
明確にするために、我々はここで最終的なSIFCタスクを記述し、以下、この作業には、動物を訓練するために必要な手順を説明します。
SIFCタスクは試行間間隔(ITI)が経過した後、中央キーが最大5秒(「初期化フェーズ')緑色透照される。図2に概説されている。すぐに5秒以内に動物の第3応答に続いて、いくつかのサンプルの刺激のうち、1は2秒、センターキーで表示されている(「サンプル·フェーズ';例刺激は、図2を挿入図に示されている)。 2秒後、センターキーをもう一度緑透照され、動物は2サイドキーは( '確認フェーズ')透照される前に、もう一度応答しなければならない。示さ刺激のアイデンティティに依存サンプル段階で、動物は左右キー(チョイス相」)のいずれかへの1つの応答を指示するために必要とされている。それが正しい宛先を選択した場合、報酬(粒)へのアクセスは、2秒間付与されます。このように、タスクのコアは、センターキーの1特定の刺激を提示した後に左の選択キーに対応し、かつ、他の刺激のプレゼンテーションの後に正しい選択キーに対応し構成されています。サンプル位相を初期化し、確認段階で囲まれている理由は、サンプルの刺激が提示されている間中央キーの前に動物の頭を維持することである。
刺激(以下、「馴染みの '刺激、FS)の単一のペアのための動物の巨匠、このタスクと、それはすべての新しいセッションで小説の刺激(NS)のペアを提示されており、2つの新規の刺激のどちらを学ぶ必要がありますされている左または右の選択キーに対応し続けることができます。 FS対は番目の中に提示され続けるOSEの実験は、適切な制御条件を提供します。最後の作業に十分な性能を全体的に強化確率<0.5で>千試験を実行するために、動物の意思に決定的にかかっている。以下の段落では、動物はSIFCのレベルに達するまで、タスクの複雑さを徐々に増加させたトレーニング手順を記述し;同時に、補強確率およびセッションあたりの試行回数は、最後の作業に一貫して高い性能を確保するために増加する必要がある。
1。ペットのためのトレーニング

図2。行動パラダイムのイラスト。5秒のITIした後、中央のキーは、最大5秒(初期化)のために緑の透照されています。動物がこれらの5秒以内に3回応答した場合、1 4のうち;サンプル刺激が同じ位置に提示される。動物が少なくとも一度は応答しなければ、その間2秒の固定試料提示時間の後、中央つつきキーが緑色に再び(確認)透照される。別ペックの後、2サイドキーが緑色に透照されています。被験者は、サイドキーのいずれかに一回応答することによって、その選択肢を表します。取得と再取得の際に、正しい応答は2秒の食品フィーダー光の活性化を伴うアクセス、または単独のフィーダ光の活性化が続いている。正しくない場合は、家のライトが3秒間オフになります。絶滅の間に、消光刺激に対する正しいと誤った応答が取るに足らない残る。挿入図は、例の小説とおなじみの刺激のペアを示しています。
2。電気生理学

ユニットの分離については、図3。の品質指標。すべての波形の時間-電圧値のA)ヒートマップB)全ての波形の最大値(赤色)、最小値(緑)、ノイズ(青)の電圧値の分布。分布はよく優れたユニットの分離を示し、分離されている。C)セッション中の時間の関数としての自発発火率(すべての試行間間隔で2秒間のセグメントから計算された赤、)およびスパイク振幅(ピーク·ツー·ピーク)。 D)このユニットのスパイク間間隔分布:両方の曲線は、ボックスカー機能(50データポイントの幅)で平滑された。ビン幅、10ミリ秒(挿入図:1ミリ秒)。非常に短い間隔がほぼ存在しない(<4ミリ秒以下の間隔の0.1%)である。 <強い> E)PSTHキーユニペックスにトリガ。イベントキー·ペック(±20秒)に近いカウント赤く強調表示されています。F)キーペックイベントの±20ミリ秒以内に記録されているすべての157の波形。波形は、パネルAに示されている全体的な波形形状に引けを取らない
行動
図4Aは、1例セッションで動物の行動の性能を示している。動物のパフォーマンスレベルは、180試験(45刺激プレゼンテーション)内で、NS 2の基準に達し、最初から、NS 1、100%に近い。この戦略 - まず両方の新しい刺激のために同じキーに対応し、その後、刺激のいずれかの応答を調整するには - 同じくらい頻繁に両方のNSに応答する初期乱数として観測される。このセッションでは、NS 2は、ランダムにこの刺激に続くすべての選択肢が(学習段階間の遷移は黒い縦の点線で示されている)重要でないままであることを意味し、絶滅を受けることを選択しました。絶滅の間に、パフォーマンスが絶滅刺激のために減少したが、他のNSのために高いままである。基準は正解と不応答は今強化し、(再取得)を再び処罰されています。トライアル370に到達し、パフォーマンスレベルは基準内に達している。トライアル402性能レベルFSため、一貫して高い(> 95%、データは示さず)。 B))5匹、計44のセッションで平均し(学習の各段階を完了するために必要な試行回数を意味している。平均では、動物は正しく応答を一貫対応するため〜700試験を必要としていました。絶滅は、〜900試験を取って、再取得単に元の取得( 図4B)よりも実質的に低い約60トライアル、。

学習の3つのすべての段階にわたる2新しい刺激については、図4例の行動の結果。a)1つの鳥のパフォーマンス。曲線は、新規stimulで別々に試行の合計数の関数として、パーセント正しい選択を(それぞれの刺激の30のプレゼンテーションに対応し、最後の120試行にわたる平均)、描写する私たち1、小説は2を刺激し、両方の刺激にわたって平均。 。馴染みの刺激に対する性能が一貫して95%正しい(データは示していない)B)の学習の三段階の各々における基準性能を達成するために必要な試行回数の平均を上回っていた;エラーバー、SEM。
神経データ
図5は 、動物がSIFCのタスクを実行している間に記録nidopalliumのcaudolaterale(NCL)の2台のユニットの応答パターンを示しています。 NSのプレゼンテーション中に応答変調は、 図5Aに示されている。アクイジション·フェーズでは、ユニットが応答が学習方法の2段階で取得フェーズ、焼成にほとんど変化の終わりに向かって減少して、NS 2(絶滅のために指定)に強く反応する。セッション全体を横断NS 1への対応はほとんどない。サンプル刺激開始後3〜4秒の周りの反応の増加は、配達に報酬を与えるためです。活動レベルについて精通刺激は(データは示していない)、変調されなかった。
図5Bは SIFC中に記録された別のNCLユニットの応答パターンが表示されます。このニューロンは感覚コーディングを示唆する右ではなく左方向の動き(左上)、中に応答します。ただし、応答の強さは、学習の段階にわたって変更:2最下部のパネルは、全体の開発を説明するために連続した四分位数に分割、(右)お馴染み(左)と1小説の刺激1のために右方向の選択肢にトリガー(SDFの)スパイク密度関数を示して実験セッション。応答は2スティミュラス条件の平均運動時間は(右上)非常に類似していたとしても、セッション全体を通しておなじみの刺激のために低かった。また、小説のプレゼンテーションではなく、使い慣れた刺激の後に右方向への選択肢の間に応答が実験期間の経過とともに減少した(ベースラインモミの減少と平行していないINGレート)。このように、両方のニューロンは、特定の新規刺激がその動きに先行刺激の目新しさに加えて、特定の動きについては、図5(b)符号化におけるニューロンと、次第に理解していったように、発射減少した。

図5。SFIC作業中に記録された2例のユニットからの応答パターン。A)は密度関数スパイク2小説の発症にトリガされる)、それぞれ、NS 1およびNS 2(上下の行を刺激3学習フェーズに分割(列)、)各学習段階での応答が再び遅れて3等分(初期、中期、に分割した。 NS 2は、絶滅のために指定されました。 PSTHs(ビン幅1ミリ秒)が指数関数的に修正されたガウシアンカーネル(σ= 100ミリ秒、τ= 100ミリ秒)で平滑された。B)
著者らは、開示することは何もありません。
新しい刺激応答の関連付けを学ぶことは、最終的には個々のニューロンのスパイク出力を変えるに反映されている神経プロセスを幅広く行っています。ここでは、動物は、取得し消火し、単一の実験セッション内で条件反応を再取得しながら、単一ニューロン活動の継続的な登録を可能にする行動のプロトコルを記述します。
この研究は、MCS(1581の場合は、STU 544/1-1)と(1581年の場合は、SFB 874)OGにドイツ研究協会(DFG)からの補助金によって支えられている。 DFGのウェブサイトはhttp://www.dfg.de/en/index.jspです。資金提供者は、電気生理学のセットアップに助けを金メッキプロトコルをご提供だけでなく、トビアス·オットーのためにトーマスSeidenbecher感謝研究デザイン、データ収集と分析、公開することを決定、またはmanuscript.The作者の調製において何の役割も持っていません録音機器。
| 抵抗線(電極として使用) | California Fine Wire, Grover Beach, CA, USA | Stablohm 675; formvar-coated nichrome wires (外径 25 & マイクロ;m) | |
| マイクロコネクタ | Ginder Scientific、ネピアン、オンタリオ州、カナダ | GS18PLG-220(プラグ)&GS18SKT-220 (ヘッドステージを構築するためのソケット) | |
| Cannulae | Henke Sass Wolf, Tuttlingen, Germany | 0.4 x 20 mm/ 27 Gx3/4" | |
| 金めっき用金溶液 | Neuralynx, Bozeman, MT, USA SIFCO | Process Gold Non-Cyanide, Code 5355 | |
| Solution for ultrasonic bath | Alconox, Inc., New York, USA | 1304 | Tergazyme |
| 導電性接着剤 | Henkel Loctite | LOCTITE 3888 銀充填、導電性、接着剤 | |
| ステンレス鋼ネジ | J.I. Morris, Southbridge, MA, USA | F0CE125 セルフタッピングミニチュアネジ、本体長 1/8 インチ | |
| 光硬化型歯科用セメント | van der Ven Dental, デュイスブルク, ドイツ | Omniceram Evo Flow A2 | |
| 光硬化ユニット | van der Ven Dental, デュイスブルク, ドイツ | Jovident Excelled 215 Curing Light (ワイヤレスLED光硬化ユニット) | |
| Filter amplifiers | npi electronic GmbH, Germany | DPA-2FS | |
| A/D converter | Cambridge Electronic Design, Cambridge, UK | power 1401 | |
| Spike2 software | Cambridge Electronic Design, Cambridge, UK | Version 7.06a | |
| MATLAB | The Mathworks, Natick, MA, USA | R2012a |