複雑な通信ニーズを持つ子どもは、音声発生装置(SGD)の使用から利益を得ることができます。認知能力は、SGDSのレベル間を移動する能力に影響を有すると同定されました。このプロトコルは、認知能力と航行能力を評価するためにスピーチ言語病理学者のために必要な手順について説明します。
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複雑な通信ニーズを持つ子どもは、音声発生装置(SGD)の使用から利益を得ることができます。認知能力は、SGDSのレベル間を移動する能力に影響を有すると同定されました。このプロトコルは、認知能力と航行能力を評価するためにスピーチ言語病理学者のために必要な手順について説明します。
この論文は、認知スキルに対するナビゲーションの精度を測定するためのアプローチについて説明しています。したがって、評価の背後にある方法論は、段階的に明確に概説されます。ナビゲーションスキルは、動的な画面と分類学的組織を持つ音声生成デバイス (SGD) 内でシンボルを見つけようとするときに重要です。SGDのレベル内を移動する際に、子どもがシンボルを見つける能力に影響を与えることがわかっているスキルは、持続的な注意力、分類、認知の柔軟性、流動的な推論1,2です。 過去の研究によると、ワーキングメモリはナビゲーションと相関していませんでした1,2。
この方法に必要な材料には、コンピュータ化されたタブレット、拡張および代替通信アプリケーション、記号の小冊子、およびライター国際パフォーマンススケール改訂版(Leiter-R)3が含まれます。この方法は、以前の2つの研究で使用されています。Robillard、Mayer-Crittenden、Roy-Charland、Minor-Corriveau、Bélanger1は定型発達の子供を評価し、Rondeau、Robillard、Roy-Charland2は自閉症スペクトラム障害と診断された子供と青年を評価しました。 この方法を直接観察することで、研究者がこの研究を再現することが容易になります。また、複雑なコミュニケーションニーズを持つ子供を扱う臨床医が、分類学的分類でSGDをナビゲートする子供の能力を判断するのにも役立ちます。
方法は、認知機能を評価するために使用され、ナビゲーション技術は、広く変動し得ます。いくつかの研究は、認知やナビゲーションのスキルに関して発表されています。以前は、ウォレス、HUX、およびBeukelman(2010)、外傷性脳損傷4を経験した大人とナビゲーションの認知の影響を研究しました。彼らは、認知的柔軟性がこの集団のためのナビゲーションのスキルに影響を与えたことがわかりました。 Robillard、メイヤー·クリッテンデン、ロイ·Charland、マイナー-CorriveauとBélangerによって行われ、この論文に記載された方法は、2013年に公開されている1。ロンドー、Robillardとロイ·Charlandも同様の研究2に、この方法を使用します。本稿の目的のために、視覚的な担体とステップバイステップの手順は、研究目的のために他の集団とのこの技術の複製を促進するため、およびクライアントの航行や認知能力を評価するために必要な臨床医を支援するために使用される方法論を紹介しますCを持っている人omplex通信が必要です。
音声発生装置(SGD)5,6( すなわち、別のシンボルのページから変更するには)合成機を用いて電子音声を生成し、ユーザが変化レベルによって新しい単語にアクセスすることを可能にするリンクと動的レベルを持つことができます。これらのレベル間をナビゲートする機能は、SGD 6,7の複数のレベル内のシンボルを見つけるために必要とされます。 SGDのレベルをナビゲートする能力の認知能力の重要性は1,2,4を実証されています。ナビゲーションのスキルに語学力の影響を分析した研究の結果は、言語スキルが子供8の間でのナビゲーションスキルの良好な予測因子ではなかったことを明らかにしました。ナビゲーションに影響を与える可能性が認知要因の理解を有することにより、臨床医は、複雑な通信ニーズを持つ子どもたちのより信頼性の高い評価を提供することができます。本研究で解決される予定の認知要因注意、分類、認知の柔軟性と流体推論を持続:されています。これらの認知的要因1の説明については、Robillardや協力者を参照してください。
非常に少数の研究は、ナビゲーションの認知的要因の影響を見てきましたので、評価プロトコルはまだ実用化されていません。長年にわたり、音声言語病理学の他のフィールドは、より良いこれらのサービスを必要とする子どもたちを識別するために、評価電池を設置しています。例えば、非単語反復と文の模倣、選択した言語評価ツールとともに、口頭ワーキングメモリに大きく依存している2つのタスクは、正常に言語障害9-14で子供を識別することができることは周知の事実です。しかし、重度障害者用意思伝達装置(AAC)の分野では、ほとんど注意が認知およびAACデバイスをナビゲートする能力との関係について説明しました。でもあまり注目はに与えられています体系的な方法の開発が追従します。非常にいくつかのツールは、子供のナビゲーションのスキルを評価するために存在します。非言語認知能力を評価するために使用することができる評価ツールが種々存在するので、工具やタスクを使用するかを決定することは、臨床家15のための非常に圧倒的であり得ることが理解できます。臨床医は、一般的にAACを使用する個人との特徴マッチングを使用します。これは、SGDの設計上の特徴に人の能力に一致することを含みます。これは、臨床医が適切なデバイスに認知スキルレベルと個人のナビゲーション能力に合わせて最高のことができることが重要です。
最近まで、非常にいくつかの研究では、電子タブレットを使用して行われています。ワディントンと共同研究者16は、無制限されているか、ASDのある子どもへのコンピュータ化タブレットの使用を含む介入アプローチを使用して、機能的コミュニケーションスキルを教えられることが示唆されましたスピーチ。また、Kagoharaおよび共同研究者17による全身レビューは、発達障害を持つ子どもたちはこのような通信の種々の目的のために、錠剤などの技術を使用するように教えられることが示唆されました。このホワイトペーパーに記載された方法は、認知やナビゲーションのスキルを評価する際に使用するための詳細なガイドと一緒に研究者や臨床医を提供します。
この研究は、ローレンシャン大学研究倫理委員会によって承認されました。インフォ親が同意書に署名した人のための唯一の参加者が参加しました。
1.設定
2.手順
| 練習部分からの言葉 |
| 1.足 |
| 2.バナナ |
| 3.猫 |
| 4.ボート |
| 5.フォーク |
| フォーマル航海タスクからの単語 |
| 1.犬 |
| 2.藩D |
| 3.アップル |
| 4.車 |
| 5.スプーン |
| 6.カエル |
| 7.靴 |
| 8.口 |
| 9.魚 |
| 10.ニンジン |
| 11.椅子 |
| 12.花 |
| 13.アヒル |
| 14.テーブル |
| 15.少年 |
| 16.飛行機 |
| 17.亀 |
| 18.クッキー |
| 19.赤ちゃん |
| 20.ベルト |
| 21.ツリー |
| 22.バス |
| 23.鉛筆 |
| 24.農夫 |
| 25.自転車 |
この方法論の1,2を使用し、両方の研究のために、認知は、ナビゲーションのスコアに相関しました。認知スコアがあったが高いほど、は、ナビゲーション得点1,2ました。正の相関係数は、ASDの人口調査における認知の柔軟性とナビゲーションについて得られました。これらの結果は、ウォレスらのものと、より類似していた。その参加者一般的に発展途上の子供たちとの研究によって得られたものに比べて外傷性脳損傷を経験した大人を含め4。実際には、後に、認知の柔軟性は、ナビゲーションとは相関していませんでした。ただし、特定の認知能力は、典型的には、開発、人口1の航行能力を予測することができました。これらの子供たちのために、持続的注意、分類や推論のスキルは、ナビゲーションスキル1を予測する能力を可能にしました。年齢は、ナビゲーションを予測するための重要な因子ではなかったですスキル。結果は表2に示されている。これらの研究の結果に関する詳細は、上記論文の結果セクションに見出すことができます。これは、認知能力SGDをナビゲートする能力の重要な要因であったことは明らかです。しかし、次の1つの著者で変動予測因子ので、さらなる研究がより明確に、ナビゲーションスキルに認知要因の基本的な役割を決定するために、異なる臨床亜集団との年齢層で必要とされています。より大きな集団で、ならびに複雑な通信ニーズを持っていると通信するためにSGDSを使用し、子供と大人との研究も必要とされています。
| 人口 | 航海スキルと相関認知要因 |
| 一般的な開発を持つ子供 | 持続的注意 |
| カテゴリー化 | |
| 流体推論 | |
| 自閉症スペクトラム障害と診断された小児および青年 | 認知の柔軟性 |
| 持続的注意 | |
| カテゴリー化 | |
| 流体推論 |
表2:この方法を使用Robillardや同僚1とロンドーによる研究や同僚2からの結果。
このビデオの目的は、SGDをナビゲートする子供の能力に影響を与える認知要因を調査するために使用する方法の概要を説明することでした。 Robillardや同僚1による研究は、子供たちとその種の最初であったため、何も事前に確立されたプロトコルがありませんでした。
一般的な開発を持つ子どもを含める決定はこの技術18-20の使用に関する基本的な学習戦略や困難についての情報を得るために行われました。シンボルが参照先に記号を対応させるだけでナビゲーションが測定されていたことを確認するために、参加者の能力を制御するために声を出して言ったために記号は言葉と同時に(1ページ)冊子に提示されました。パイロットテストは、16の位置のグリッドが必要と判断しました。レベルごとに16以上のシンボルが使用された場合には、ナビゲーション·タスクの複雑さを大幅ためリットル当たり複数のアイテムをスキャンする必要の増加しましたシンボルを配置するEVEL。グリッドあたり16未満のシンボルを使用すると、ページを変更する必要が大きいにつながったであろうと、ナビゲーションタスクの複雑さを増加している可能性があります。ナビゲーション·タスク(25)のために識別するためのワード数は、パイロットテストを通じて決定し、その子供たちは休憩を必要とせず、単一のセッション内で合理的に完全な可能性アイテムの数に基づいていました。
彼らはProloquo2Go 21をプリロード来たので23のシンボルを使用したSymbolStix。シンボルの他のタイプも使用することができます。第4版(PPVT-4)22とエシェルドゥvocabulaireアン画像ピーボディ(ÉVIP)24 -選択した単語は、ピーボディ画像語彙テストなどの受容語彙テストの若い段階から選択されました。選択した単語が4〜6歳のほとんどの子供のために精通していると判断しました。選択された言葉は、具体的なオブジェクトを表す名詞、動物またはPEOを含まPLE。単語の提示の順序はまた、パイロット試験によって測定しました。最も低い成功率を有するものが端部に向かって配置された、一方のパイロットグループから最も高い成功率を有していた単語は、最初に置きました。アイテムは、2つの連続するシンボルが同じカテゴリーの下に配置されていないことを確実にするために入れました。一部の記号は、第四レベルで第3レベルなどで見つけることができました。実験航行作業では、難易度のレベルの進展がありました。まず、対象となる単語は、実際の部分で使用したのと同じカテゴリの下にありました。タスクが進むにつれて、新しいカテゴリが導入されました。参加者を落胆させないためには、取得するのが最も難しい言葉は、タスクの最後に置かれ、これはタスクの終了を促したとして、8つの連続したエラーの天井に達した小児に投与されませんでした。参加者は、f 0のスコアを与えましたまたは投与されなかったアイテム。
すべてのサブテストは、非言語的であるため、認知の対策としては、ライター-Rを選択したため、複雑な通信ニーズを持つ子供たちに投与することができます。持続的注意の注意を維持する能力を測定するために選択しました。画像コンテキストを分類を測定するために選択しました。図グラウンドは、認知の柔軟性の指標として選択しました。順序は、流体推論を測定するために選択しました。ライター-R 3の新バージョンでは、ライター-3 25はまた、認知の良好な尺度となります。
Robillardや同僚1による結果は、認知スキルがAACの使用に新しく追加され、通常、発展途上の子供たちの航行能力に影響を与えることを示しました。持続的注意(注意、ライター-R持続)、分類(ピクチャー·コンテキストおよび分類、ライター-R)、流体推論(フォームの完了順序と担当者eatedパターン、ライター-R)は、すべてのナビゲーション1と相関していました。結果のより詳細な議論はRobillardと共同研究者1に記載されています。認知の柔軟性(図グラウンド、ライター-R)は、自閉症スペクトラム障害(ASD)2と診断された小児および青年のナビゲーションと相関していたが、一般的な開発と幼児のためのナビゲーションとは相関していませんでした。ナビゲーションと相関因子の中で、最高の分類学上の組織と子供のナビゲーションスキルを開発し、一般的に予測サブセットが持続的注意、分類、および流体推論が含まれていました。によるASDの研究の参加者の数が少ないために、線形回帰は不可能でした。しかし、相関結果は、認知の柔軟性がASD児の航行能力を予測するための重要な要因であるという可能性を開きます。新しい研究は、参加者の大多数に必要とされます。ザシンボルを選択する速度は、以前の研究における変数はなかったが、処理速度の尺度として添加することができます。
手続きの制限は、この方法に存在しています。評価ツールの投与は、複数の設定( すなわち個室、バックグラウンドノイズと学校、診療所)で実施しました。これは、参加者のパフォーマンスに影響を与えている可能性があります。視力は、ビジョンを持って困難を除外するために評価されている可能性があります。一部の参加者は、シンボルは、ナビゲーションタスク中の冊子に提示されていても言葉の表現を理解することが困難である可能性があります。ナビゲーションのタスクは、実際の通信を表し、実際には最小限のトレーニング後のAACデバイスの最初の使用だったしません。ナビゲーションのスキルは、認知需要を減少させることができる装置を、パーソナライズによって支援することができました。この手順では、子どもたちを評価するために概説され、成人人口を調べていませんでした。また、それらは単離することが困難であるため、認知的要因の妥当性が疑問視される可能性があります。
上記の制限を低減するために、すべての参加者がない気晴らしやバックグラウンドノイズと個室で評価すべきです。これができない場合は、気晴らしは、参加者のパフォーマンスに影響を与えないために制限されるべきです。聴力と視力検査ができない場合は、困難が聴覚と視覚視力について参加者の家族を尋ねることによって排除することができました。
Proloquo2Go 21,25以外のアプリケーションを使用することができます。その他の非言語的認知テストはまた、それらが異なる認知成分を分離する多数のサブテストを含むように、認知を測定するために使用することができます。このホワイトペーパーで説明されている手順を変更する場合、または代替を使用している場合、このような非標準化認知試験として認知を、評価に近づい注意が結果COUとして、必要とされていますldが期待される結果とは異なります。
それはなナビゲーション機能に貢献する方法を認知要因を理解することが重要です。 SGDの不適切な選択は、子どもたちとその介護者は欲求不満になるとコミュニケーション目的のための装置の使用を放棄する可能性があります。幼児、注意、分類、および推論のスキルのためのSGDを選択する際の分類学的組織1を使用して動的ページングと彼らの成功を予測するために評価することができます。 ASDの小児および青年のために、認知の柔軟性は、ナビゲーションスキル2の最良の予測を提供することができます。記載された方法を用いて、他の、より大きな臨床人口より多くの研究が必要であり、重度障害者用意思伝達装置の戦略を使用して子供のナビゲーションの認知の影響を決定するために必要とされます。
本研究は、最初に第一著者の博士論文の一部として実施しました。
著者らは、このプロジェクトのパートナーシップのためにCONSEIL Scolaire公開デュグランノールドゥオンタリオ(CSPGNO)を感謝したいと思います。本研究では、カナダ保健省からの部分的な資金拠出を通じて可能になりました。ここで表明された見解は、必ずしもカナダ保健省の公式見解を示すものではありません。メリッサテリアン、メリッサLariviere、フランスレインビル、シルヴィ·ロンドーとアレクサンドラアルバート:データ収集や原稿の作成に参加した学生たちに感謝します。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| iPad | Apple、2015 | MD786C/A | タブレット、ダイナミックスクリーン |
| Proloquo2Go | AssistiveWare、2015 | 年 | 拡張および代替通信のための iTunes アプリケーション |
| SymbolStix | N2Y inc、2015 | https://www.n2y.com/products/symbolstix/ | Proloquo2Go で使用されるシンボル (プリロード) |
| ライター国際パフォーマンススケール - 改訂版、ロイド&Miller)、1997 | Stoelting | 37050M | 認知非言語テスト |
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