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Research Article
Ajmal Zemmar*1,2, Brigitte Kast*1,2, Karin Lussi1,2, Andreas R. Luft*3, Martin E. Schwab*1,2
1Brain Research Institute,University of Zurich, 2Department of Biology and Department of Health Sciences and Technology,ETH Zurich, 3Clinical Neurorehabilitation, Department of Neurology,University of Zurich & University Hospital Zurich
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
ラットにおける高精度の熟練した前肢到達課題の獲得を分析するためのパラダイムが提示されます。
運動は、中枢神経系機能の主要な測定可能な出力です。運動学習と実行の詳細な分析を可能にする行動パラダイムを開発することは、運動機能の根底にある原理とプロセスを理解するために非常に重要です。ここでは、高速学習コンポーネントと一次獲得を表すトレーニングの毎日のセッション(セッション内)内で運動獲得を研究するパラダイムと、遅い学習コンポーネントと学習タスクの統合を表すいくつかのトレーニングセッション(セッション間)での熟練した運動学習を研究するパラダイムを示します。この行動パラダイムは、2つの特徴により、運動技能課題の難易度と複雑さを増します:まず、動物は各ペレット回収の前に体を再調整し、新たな向きを強制し、同じ角度からの動きの実行を防ぎます。次に、ペレットの直径と一致する垂直ポストからペレットをつかみ、ケージの前に配置します。そのためには、ペレットの回収を成功させるためには正確な把握が必要であり、したがって、ペレットが動物に向かって簡単に引っ張られるのを防ぎます。新しい遺伝学、イメージング、電気生理学的技術と組み合わせることで、この行動法は、運動学習と記憶の形態学的、解剖学的、分子的基盤を理解するのに役立ちます。
移動制御は、中枢神経系(CNS)の主要機能です。 MotricityはCNS機能の主な測定可能な出力や個人が外部世界と対話するための主要な可能性です。運動機能の原理および運動課題の学習は現在、神経科学における大きな課題の一つである根底にあるメカニズムを理解します。 、形態学的生理学的および分子の変化は、新たな運動課題の取得時発見されました。例えば、形状やシナプスの数は、熟練した運動トレーニング1-5に応じて変化し、シナプスの機械の機能的変化は、運動学習の後に観察されました。シナプス応答は、同じ動物の訓練を受けていない半球に、または訓練を受けていない動物からの応答6,7と比較して、訓練を受けた運動野の前肢を表現領域の接続に高かったです。電気生理学的観察はまた、長期増強(LTP)と長期を提案しますメカニズムなど-term抑圧(LTD)は、新しい運動技能の学習中に行われ、LTPとLTD飽和の制限国境の間に形成されるシナプス動作の範囲は、8修正されていること。さらに、その活動マーカーおよび可塑性は、C-FOS、GAP-43、またはBDNFなどの分子を促進するだけでなく、可塑性は、学習に関連する神経可塑性9-16のためのNogo-ディスプレイ調節的役割のような分子を阻害することが示されています。
運動学習のメカニズムのより良い理解に向けたこれらの進歩は、新しい運動技能、 例えば、熟練した前肢は、到達の取得の正確な制御を可能にする行動パラダイムを使用して達成することができます。唯一の適切な構造の行動タスクは、学習と各タスクの実行時に発生する相関の変化を監視し、キャプチャすることができます。ここでは、視覚的に熟練した前肢の修正版を実証しますBuitrago ら 17提示パラダイムから適合ラットにおける単一のペレット到達タスクでは、いくつかのセッションを超える高速な学習コンポーネントおよび一次取得を表す(セッション内)毎日のトレーニングセッション内での移動獲得の分析だけでなく、熟練した運動学習を可能にします(セッション間の)学習したタスク18の遅い学習コンポーネントとメンテナンスを表します。まず、ラットをそれぞれ把握した後、それらの軸を中心に回転するので、次のペレット到達する前に自分の体を再編成し、更新するために訓練されている。重要なことに、この行動パラダイムが原因には2つの機能は運動技能タスクの難しさと複雑さの度合いを増加させます体の向き、同じ角度からの一定の動きの実行を防止することができます。次に、ペレットをケージの前面に配置された垂直ポストから取り出されます。によるポストの小径に、ペレットが容易に成功した検索およびpの正確な把握を必要とキックオフすることができますreventing単純な動物に向けてペレットを引っ張ります。
このような複雑な行動試験は、運動学習のメカニズムをより深く洞察することができます。マウスと比較して、ラットは、複雑な行動タスクのその性能に優れ、本研究で提示されるような複雑なパラダイムのためにこのように適しています。ラット19,20のために利用可能な増加の遺伝的可能性を考慮すると、遺伝子操作、イメージングおよび生理学的な技術と正確かつ十分に制御行動試験方法の組み合わせは、より良い運動学習および記憶の神経生物学的基礎を理解するための強力なツールボックスを表します。
全ての実験は、カントンチューリッヒ、スイスの獣医局のガイドラインに従って行いました。
1.動物の取り扱いおよび馴化
2.事前トレーニングや運動スキル学習
成功した運動技能の獲得のみ一貫した練習によって達成されます。すべての側面を慎重に検討にもかかわらず、いくつかのラットは、タスク( 図2)を習得することができません。これらの「非学習者は 'のいずれかの実験を開始してからペレット検索のいくつかまたは存在しない試みをもたらす動機を欠いているか、一般的に連続して試行の失敗につながるペレットに手を伸ばすに興味を失います。これとは対照的に、いくつかの動物は早計で得られた積極的なオーバー動機付け行動を示し、失敗につながる試みを把握殺到しました。失敗した学習者の第3のグループは、高い成功率で始まり、停滞、さらには学習曲線の減少につながる重要な改善をしないそれらの動物です。
成功した運動技能の学習は、2つのフェーズで構成されています。高速学習コンポーネントは、通常、セッション内運動トレーニング(の最初の日以内に観察され、一次取得を表します。 図4)セッションの間。セッション間の学習曲線は1-3日と学習の最後の日の間にプラトーレベルの間に急激な学習曲線を特徴とします。
毎日のセッション(セッション内分析)中のパフォーマンスを分析するために、25トライアルビンに試行の総数を分割( 例えば、150試験の6ビン)。実験後、それぞれの日に試行の合計数で、それぞれのビンに成功数を割ることによって各ビンの成功を把握ペレットの割合を計算します。
これは、運動技能の獲得は、個々の動物の間で変化し得ることを考慮すべきです。別のラットは、プラトーレベルに到達する日の異なる数を必要としています。このように、個々の学習曲線は、通常のありますLYの平均学習曲線のように滑らかではありません。
成功した運動学習の別の表現を微調整運動学習の分析です。この側面を評価するために、我々は、すべての測定に成功ペレット( 図5)と比較して、躊躇や中断のないモノリシック移動中に、最初の試行で把握ペレットの数を測定しました。
図2の例- 図5は、6日間にわたって150把握ペレット/日の学習曲線を示します。 1日目は、運動学習の最初の日を指します。

図1:ラットトレーニングボックスのデザイン(A)、そのそれぞれの寸法のトレーニングボックス。ボックス内の失われたペレットの回収を回避するために、訓練室の接地は、金属棒で作られています 、これを通して失われたペレットが落ちます。 (B)スリット開口部とポストのクローズビュー。スリット開口部の中心位置合わせポストの位置に注意してください。 (C)の例は、ラットの正常スリット開口部を介してペレットを把握します。シフト後の位置と動物の好適な前肢(この場合は右)に向けて、得られた角度に注意してください。 この図の拡大版を表示するには、こちらをクリックしてください。

図2:6日間にわたって運動技能の取得に成功を示さなかった動物の例は、成功率は、さらに訓練の改善なしで約20%に停滞します。
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図3と同じ実施例の内日間分析成功率は単一の毎日のセッションを通じて運動学習の改善を示した25のペレット6個のビンに分割され、図4に示すように 。 図4のそれぞれの日の平均成功率だけでなく、 図4に比べて1日目と2内の一般的な改善と比較して、最初の2日の最初の25試験中に最初の成功率に注意してください。

図4:6日間にわたって、典型的な、成功した学習曲線を持つ動物の例は、正常に把握し、ペレット(成功率)の割合は、最初の3日間に増加し、残りの日の間にプラトーに達します。
図5:成功した最初の試みは、微調整移動学習の尺度として正確に把握ペレットの総数と比較して示されています。
著者は開示するものは何もありません
ラットにおける高精度の熟練した前肢到達課題の獲得を分析するためのパラダイムが提示されます。
この作品は、スイス国立科学財団(助成31003A-149315から1 MESおよびAZにグラントIZK0Z3-150809に)、AZハイジデメトリアデス財団に 、欧州研究会議( 'Nogorise')をMESするとの補助金によって賄われていましたクリストファーとダナ·リーブ財団(CDRF)。
| トレーニングボックス | 自作 | ||
| 台座 | 自作 | ||
| シュガーペレット | TSEシステムズインターナショナルグループ | 45 mg ダストレス精密ペレット | |
| スプレイグ ドーリー ラット | 5-6週齢 オス | ||
| ノートパソコン | ヒューレットパッカード | ||
| ストップウォッチ | |||
| 鉗子 | ファインサイエンスツール(FST) | ||
| Excel | Microsoft | ||
| Prism | GraphPad | ||
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