方法論記事

PubMed、Scopus、および Web のサイエンス データベースを使用した書誌分析の比較

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DOI：

10.3791/58494

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2019年10月24日

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1Department of Ophthalmology, University of Jordan, 2Department of Radiology and Nuclear Medicine, University of Jordan, 3Dean of Scientific Research, University of Jordan, 4Nonlinear Analysis and Applied Mathematics (NAAM) Research Group, Faculty of Science, King Abdulaziz University

この記事について

サマリー

文献データベースは、一般的に、書誌分析として知られている、世界の特定の主題、規律、国、または地域の出版物を評価するために使用されます。現在のプロトコルでは、PubMed、Scopus、および Web of Science データベースを使用して書誌分析を行う方法について詳しく説明しています。

要約

文献データベース(すなわち、PubMed、スコプス、科学のウェブ)は、そのカバレッジ、フォーカス、およびそれらが提供するツールの点で異なります。PubMedは主にライフサイエンスと生物医学の分野に焦点を当てていますが、スコプスとウェブ・オブ・サイエンスは学際的です。現在の研究で説明されているプロトコルは、2013-2017年にヨルダンの著者からの出版物を検索するために使用されました。このプロトコルでは、各データベースを使用してこのタイプの検索を行う方法について詳しく説明します。Scopus の検索では、ドキュメントの数が最も多くなり (11,444 件)、その後に Web のサイエンス検索 (10,943 件) が続きました。PubMed は、範囲とカバレッジ (4,363 ドキュメント) が狭いため、ドキュメントの数が少なくなります。この結果は、(1)出版物の数、(2)出版物が最も多い分野、(3)コラボレーション国、(4)オープンアクセス出版物の数の年次傾向も示しています。対照的に、PubMedには高度なキーワード最適化サービス(医療主題見出し、MeSH)があり、スコプスとWebの両方が代表的な数字を生成できる検索分析ツールを提供します。最後に、各データベースの機能について詳しく説明し、検索結果を使用して抽出できるいくつかのインデックスを提供します。本研究は、文献分析に文献データベースを使用するための基礎を提供する。

概要

古典的には、研究者は、彼らの研究のための文献レビューを実行するために文学データベースを使用してきました1.これらの文献データベースのもう一つの使用は、研究者が文学の体を分析した19世紀の終わりに起こった、2以来ゆっくりと成長している使用.過去数十年の間に、文献のデジタル化とオンライン文献データベースの形成は、研究者に文学の体を簡単かつ効率的に分析する機会を提供しました。たとえば、ドキュメント3、サブジェクト4、専門分野5、国6、または世界7の地域の研究実績を分析する場合などです。このタイプの分析は、書誌分析と呼ばれます。Heartsill Youngは、文献の体を分析し、歴史的発展を明らかにする統計的手法の使用として書誌分析を定義しました8.言い換えれば、書誌は引用とテキスト分析9に基づいて公開された単位の定量的研究である。

異なるデータベースは、書誌分析を行うために使用され、各データベースは異なる特性を有し、異なる

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プロトコル

注 : 以下は検索方法であり、各メソッドの検索例を示します。特に書誌解析に関連する部品も提供されることに注意してください。

1. パブメッド

  1. PubMed ホームページ (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) から [高度な検索] を選択します。
  2. 検索フィールドに目的の検索語句を入力します。医療対象見出し (MeSH) データベースから検索語句を選択します。次の例では、「がん」の研究を評価する方法を詳しく説明します。
    1. MeSH データベースを開きます: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh。
    2. 検索フィールドに「がん」と入力します。
    3. 結果には、検索の上部に「新生物」という単語が表示されていることを確認し、"新生物" という単語の方が適切であると指摘します。
    4. さらに、「新生物」という用語の下に記載されている他の用語をクリックして確認してください。結果は、同様のトピック(例えば、腫瘍)を記述するために使用される他の用語を示し、また、用語ネオプラスムの下に他のサブカテゴリ(小見出し)をリストします。
    5. [ビルダー] セクションのドロップダウン リストを使用して、PubMed が用語を検索するアーティクルのフィールドを指定します。すべてのフィールド、タイトル、要約、著者、所属、利....

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結果

PubMed 検索の結果

この研究で行われた検索に基づいて、合計4,363件の文書が取得されました。1,767件の文書(40.5%)に対して無料のフルテキストを用意しました。2013年には、合計532件の文書が公開され、2014年には663件、2015年は811件、2016年は952件、2017年には1,405件の文書が公開されました。

結果は1,008人(23.8%)がんに関する問題を議論した文書は53人(1.2%)エイズ関連のトピックについて説明する文書。結果はまた、150 (3.5%)歯科関連の雑誌に文書が掲載され、275件(6.5%)文書は看護雑誌に掲載された。

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ディスカッション

本研究では、PubMed、スコプス、および Web のデータベースを使用して書誌分析を実行する手順を示しました。書誌分析サービスに最も友好的で最も簡単なツールは、科学のウェブであることを示されました。しかし、その欠点は、そのサービスが無料で利用できないということです。PubMedは生物医学に専念しており、生物医学の被験者の分析を最適化するのに役立つ他のいくつかの国立医学図書館(NLM)ツールと提携しています。医療対象の見出し (MeSH) はプロフェッショナルなインデックス作成ツールで、PubMed データベースに新しい記事を追加すると、専門家によって説明する主なトピックが検索され、各記事に MeSH の一覧が割り当てられます。一方、その主な欠点は、それを使用する方法について十分な知識が必要です。科学のコアコレクションのウェブを検索すると、科学引用指数拡張(SCIE)、社会科学引用指数(SSCI)、芸術人文科学引用指数(AHCI)、および新たに追加されたジャーナルに掲載されたすべての記事が得られます新しいソース引用インデックス (ESCI) 著者は、18で検索する科学の Web 内のデータ.......

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開示事項

すべての著者は、潜在的な利益相反を開示しません。

謝辞

著者らは、この研究のためのビデオ制作を支援するための資金のための科学研究の学部長に感謝したいと思います。著者はまた、この研究の英語レビューのためのヨルダン大学英語文学科のアゼル・ザビン博士に感謝したいと思います。

....

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材料

この記事で使用された材料の一覧
名前会社カタログ番号コメント
clarivateN / AWeb of Scienceプロバイダー、アクセスはヨルダン大学によって行われたサブスクリプションによって提供されました。
ElsevierN/AScopus プロバイダーで、ヨルダン大学が行ったサブスクリプションによってアクセスが提供されました。

参考文献

  1. McGowan, J. PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement. Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).
  2. Hood, W., Wilson, C. The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics. Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).
  3. Bar-Ilan, J.

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タグ

PubMed Scopus Web of Science

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