ここで提示されたプロトコルの目的は、生成し、平らな遷移金属表面での触媒活性種の周りの液体の水の分子の構成の軌跡をサンプルです。サンプル構成は、量子力学に基づく方法で構造の開始として使用できます。
Method Article
ここで提示されたプロトコルの目的は、生成し、平らな遷移金属表面での触媒活性種の周りの液体の水の分子の構成の軌跡をサンプルです。サンプル構成は、量子力学に基づく方法で構造の開始として使用できます。
液体の条件下で発生する異質触媒化学プロセスのかなりの数が、溶媒分子が含まれてする必要があるときに挑戦はこのような条件下での触媒機能をシミュレートします。付着破壊と形成過程のこれらのシステムでモデル化量子化学的手法を使用する必要。液相における分子は一定の熱動きの下なのでシミュレーションは形態的サンプリングを含める必要があります。つまり興味の各触媒活性種の液体分子の複数の構成をシミュレートする必要があります。ここで提示されたプロトコルの目的は、生成と軌道で費用が計算は化学的精度のバランスをとる方法でフラットの遷移金属表面での触媒活性種の周りの液体の水の分子の構成のサンプルです。具体的には、フォース フィールド (FFMD) 分子動力学シミュレーションは、密度汎関数法や非経験的分子など量子力学に基づく方法でを使用してその液体の分子の構成を生成に使用されます。ダイナミクス。本稿では、これを説明するには、プロトコルは、グリセロール (C3H8O3) の分解のための経路に関与することができる触媒中間体の使用です。触媒活性種の溶媒和のエンタルピーを推定するために、H2O の分子が触媒分解に参加する方法を識別するために、DFT で FFMD を使用して生成される構造がモデル化されます。
触媒機能の理解のために必要な液体の条件下で異質触媒作用に関与する分子の現象をモデリングしかし、このまま挑戦は化学的精度と計算コストの絶妙なバランスが必要なため。一般的には、触媒には、破壊と化学結合の形成が含まれているので量子力学を使わなければなりません、少なくともいくつかの程度。ただし、重要なコンピューター リソースを必要と、長いシミュレーションは、量子力学で挑戦しています。液相における分子は一定の熱動きの下なのでシミュレーションが形態的サンプリング、すなわちを含める必要があります。、彼らはそれぞれ異なる空間的な整理 (すなわち、それぞれとして複数液体の分子の空間的な整理を組み込む必要があります。構成) では、異なるエネルギーを持っています。つまり興味の各触媒活性種の液体分子の複数の構成をシミュレートする必要があります。量子力学を使用して触媒活性種-あたり複数の計算を実行するこれらのニーズでレンダリングできるモデリング液相の下で触媒計算難治性。記載方法の目的は、異質触媒作用下で液相における現象の扱いやすい計算シミュレーションを有効にすることです。
液体の水の下で行われている均一系触媒反応に特に興味を持っております。水の分子 (例えば、経由分散力と水素結合) の触媒活性種1,2,3,4,5 との相互作用などの触媒現象に大きな影響があります。 ,6,7,8,9,10、11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23、触媒反応1,7,8,9,15,21,22,24 に参加して ,25,26,27, および反応経路や触媒率1,11,12,15、影響を及ぼす 18,23,25,27,28,29,30,31。これらの現象のモデル化は、QM および/または非経験的分子動力学 (AIMD)1,2,6,7,14,22 を使用して実行されています。28,32,33,34,, ,25,27強制的にフィールド分子動力学 (FFMD)35、および量子力学/分子力学 (QM/MM)10。AIMD、FFMD システムの原子はそれらに働く力によると動きのニュートンの方程式により移動します。AIMD では FFMD、システム エネルギーと力、計算力がパラメーター化された代数の式のフィールドに基づいて実験や QM データを使用に対し、システムのエネルギーと力が量子力学と計算されます。QM/MM で qm、付着破壊と形成が発生するシステムの部分を計算し、ミリメートルで、フォース フィールドを採用してシステムの残りの部分を計算します。彼らは直接 QM を採用、ため AIMD と QM/MM 付着破壊をキャプチャするために適しています、水性相不均一触媒; で発生する成形ただし、FFMD が大幅より容易、従って液体 H2O の分子の構成を生成するのに適してします。このプロトコルで紹介した方法は、QM と FFMD の組み合わせを採用することにより化学的精度と計算コストを分散します。
具体的には、このメソッドは、システムのエネルギーを計算するのに液体 H2O と QM の構成を生成するための FFMD シミュレーションを使用します。FFMD は LAMMPS を使用してを実行されます。36この作品で FFMD で使用されるフォース フィールド採用レナード ・ ジョーンズ + クーロン (LJ + C) 電位、どこ LJ パラメーターは、H2O、普遍的な力場38 (UFF) の Pt は、TIP3P/CHARMM モデル37からとられていると、オパール AA フォース フィールド39触媒活性種とクーロンのパラメーターは、H2O TIP3P/CHARMM37モデルと触媒活性種のオパール AA フォース フィールド39から撮影されています。Pt 原子のクーロンのパラメーターは 0 に設定されています。QM 計算は、VASP コード40,41,42密度汎関数理論 (DFT) コードであるを使用して実行されます。開発コード社内と呼ばれる Monte Carlo プラグイン量子法 (MCPliQ) の水の分子の挿入が実行されます。ビジュアル分子動力学 (VMD) ソフトウェア43VASP からこのプロトコルで LAMMPS へのファイル変換が実行されます。
プロトコルは、低カバレッジ フラット遷移金属表面における触媒活性種のまわりの液体の水分子の構成を生成するものです。カバレッジは、示されて θ で吸着表面の金属原子 (すなわち、表面吸着触媒モデルで金属のスラブの最上位層の金属原子の数によって正規化数) あたりの数として定義します。本稿では、低カバレッジ θ ≤ 1/9 として定義されている単分子膜 (ML) 1 ML が表面の金属原子ごとの 1 つの触媒活性種を意味します。触媒モデルは、定期的なシミュレーション ボックス内に配置する必要があります。キューブには、シミュレーション ボックスはありません。この原稿は、液体 H2O 水相異質触媒作用への関心の量を計算するための構成を生成するためのプロトコルの使用を示します。
このプロトコルは、ユーザーが VASP、MCPliQ、LAMMPS、VMD のソフトウェアのインストールおよび作業のバージョンへのアクセスを持っている必要があります。VASP (https://www.vasp.at/)、LAMMPS (https://Lammps.sandia.gov/)、VMD (https://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/) の詳細については、それぞれのウェブサイトで利用できます。MCPliQ ソフトウェアは、すべての入力ファイルとこのプロトコルに記載されている Python スクリプトと一緒に https://github.com/getman-research-group/JoVE_article で記載されています。このプロトコルは、実行可能ファイルやスクリプト内で言及高パフォーマンス研究のコンピューター上で実行され、ユーザーの $PATH 変数にあるディレクトリにインストールされていると仮定します。実行可能ファイルまたはスクリプトかどうかではない場所に配置し、それを実行する実行可能ファイルへのパスは必ず、ユーザーの $PATH。実行可能ファイルとスクリプトは、2.1.2、2.2.1、2.2.8、3.1、4.2、5.2、6.1.2 の手順で実行されます。たとえば、ユーザーではないディレクトリから 2.1.2 ステップで MCPliQ コードを実行するの $PATH、ユーザーが入力$PATHTOMCPLIQ/mcpliq mcpliq$PATHTOMCPLIQ がある場所ではなくコマンド ライン インターフェイスで、mcpliq実行可能ファイルが格納されている (例えば、$PATHTOMCPLIQ 可能性があります 〜/bin)。このプロトコルを開始する前にすべての実行可能ファイルとスクリプト与えられるべき実行可能権限 (例えば、Linux では、これは、mcpliq の実行可能ファイルが格納されているディレクトリからコマンド ライン インターフェイスでchmod + x mcpliqを入力して行うことが)。さらに、ソフトウェアまたはスクリプトのいずれかによって必要なすべてのモジュールを読み込む必要があります (これらの依存関係は、様々 なソフトウェア、シミュレーションが実行されるコンピューターの個別のインストールに固有になります)。
1. 吸着構造を生成します。
2 明示的な H2O の分子を追加します。
3、スーパーセルの適切な高さを抽出します。
H2O の分子の構成を作成します。
5. 適切な時間サンプリングの水素結合の有効期間を決定します。
6 液体の H2O の分子の構成の例
このプロトコルの用途の 1 つは液体の水と触媒活性種、すなわち、ΔEint35の相互作用エネルギーを計算します。
∆Eint=Eの触媒活性種 + H2O+Eクリーンな触媒表面-Eの触媒活性種-Eクリーンな触媒表面 + H2O
Eの触媒活性種 + H2OのエネルギーであるEクリーンな触媒表面の金属表面の触媒活性種の周りの H2O の分子の構成はE 真空でクリーンな触媒表面のエネルギー触媒活性種真空中で金属表面の触媒活性種のエネルギーであるとEきれいに触媒表面 + H2O削除触媒活性種と触媒表面上 H2O の構成のエネルギーであります。Eの触媒活性種 + H2Oを計算するために使用 H2O の分子の位置とEきれいに触媒表面 + H2Oと同じにする必要があります。Eのすべての値は、VASP コードを使用して計算されます。数量 ΔEintすべての液体水の構造の分子と触媒活性種の物理的・化学的相互作用のすべてが含まれています、触媒の溶媒和のエンタルピーの合理的な推定値を与える種は、溶媒和と合計の自由エネルギーの自由エネルギーの計算に必要です。表 1は、Δ の値をEint計算化学式 CxHyOzと eV (1 eV = 96.485 kJ/mol) の単位で等しい表面 pt (111) 触媒上の種のため。値はカバレッジ 1/9 ml35,46で算出した報告値が引き継がれる液体 H2O、10 構成平均、不確実性は標準偏差として報告されます。すべての値が負の場合、水との良好な相互作用を示します。
このプロトコルの別のアプリケーションは AIMD の開始構造を生成します。映画 1 はこのプロトコルによって生成された構成から開始された AIMD 軌跡の映画です。この映画の開始で COH 吸着液体 H2o. の構造で pt (111) 表面に示されています。1 H2O の分子が強調されて、COH と水素結合を形成します。映画のコースで、この H2O の分子は COH 吸着からプロトンを抽象化し、pt (111) 表面上の 2 番目の水素原子を預金します。H2O の分子従って COH * 反応を触媒することができます + * → CO * + H * で、* s は、触媒部位を示します。このシミュレーションは主な強みと記載マルチ サンプリング メソッドの主な目的を示しています。H2O の分子の多数の構成は、その強度計算少ないのための FFMD で生成されます。ただし、FFMD の制限は、付着破壊と形成反応のフォース フィールドを実装しない限り、それは取り込めないです。AIMD 量子力学を使用してエネルギーを計算してこのように付着破壊と形成を取り込むことができます。但し、AIMD はすべての十分なサンプリングが達成されていることを確認する必要な H2O の分子の構成を生成する要求も計算。したがって、このプロトコルは、2 つの方法を組み合わせたものです。
この手順によって生成される液体の H2O の分子の構造は、入力の設定に依存しています。これらを正しく設定ことがあります水構造の意図しない影響。たとえば、分子間距離が小さくなってしまいますが分子動力学の入力ファイルの他のパラメーターが正しく設定または散逸の値を取るときは、水の構造は無理になります。これらの状況下での水の構造は、「爆破する」招きます FFMD 軌道間に。図 1は、この例を示しています。左側のスナップショットは FFMD 実行の開始構造と右側のスナップショットは、スナップショットのシミュレーション開始 1 ps 以内に撮影します。見ることができる H2O の分子は表面から遠くに移動しています。これは、シミュレーションの入力ファイルは、不適切な設定が原因し、現実で発生する可能性のある構造ではありません。

図 1:否定的な結果の例です。フォース フィールドの分子動力学シミュレーション「爆破」散逸の設定または値のため。左側の画像: pt (111) 表面、吸着、および液体水の構造の開始のジオメトリ。右の画像: pt (111) 表面、吸着、および液体の水のジオメトリ構造未満 1 ps の後で。右側のイメージで H2O の分子は unphysically 大きな力のため表面から分離します。この図の拡大版を表示するのにはここをクリックしてください。

動画 1:第一原理分子動力学 (AIMD) シミュレーションで生成された構成から開始されたスケール サンプリング. もともと COH 吸着 pt (111) 表面上に結合した水素は COH からプロトンを抽象化し、pt (111) 表面の第 2 水素を預金にある H2O の分子。反応性のフォース フィールドを使用しない限り、この債券を壊すとイベントを形成は AIMD によるフォース フィールド分子動力学 (FFMD) ではなく、キャプチャできます。この AIMD シミュレーションで使用される H2O の分子の初期構成は、本稿で説明したように FFMD を使用して生成されました。してくださいここをクリックしてこのビデオを表示します。(右クリックしてダウンロード)
| 触媒活性種 | ∆Eint (eV) |
| 海外ドラマ | -0.70 ± 0.07 |
| CO | -0.03 ± 0.03 |
| CH2オハイオ | -0.64 ± 0.12 |
| 町長幾朗 CH2オハイオ | -0.93 ± 0.22 |
| 海外ドラマ-海外ドラマ-CH2オハイオ | -0.87 ± 0.23 |
| 海外-ドラマ海外ドラマ長幾朗 | -1.72 ± 0.26 |
| 長幾朗 COH CO | -1.57 ± 0.25 |
| 町 CO CO | -0.31 ± 0.19 |
表 1:水触媒種の相互作用エネルギーの結果。EV の相互作用エネルギー 8 CxHyOz吸着 pt (111) で計算されます。値が平均値引き継がれる液体 H2o. の複数の構成報告不確実性は、平均値の標準偏差です。1 eV = 96.485 kJ/mol。
実装の容易さの提示するメソッドが選択されましたが、複数のカスタマイズが可能します。1 つは、FFMD シミュレーションで使用されるフォース フィールドを変更できます。力場パラメーターおよび電位の変更は LAMMPS 入力とデータ ファイルを編集することによって行うことができます。同様に、H2O 以外の溶媒を用いることが可能します。名前を変更する、必要な溶媒分子は挿入する必要がありますステップ 2.1.1 から始まって、LAMMPS 入力ファイルが適切な電位とパラメーターを組み込むことを編集する必要があります。新しい溶媒分子の挿入も、water.txt ファイルに類似した .txt ファイルで溶媒分子の内部座標を供給する必要になります。
作ることができるもう一つの変更は表面のスラブの面積を変更します。本稿で説明した結果は、表面の分野に未満 120 Å2、3 Pt × 3 Pt や 4 Pt × 4 Pt の表面スラブを採用しました。スラブの表面積が増加すると、計算の費用も増加します。計算の費用は、このプロトコルのセクション 5 の最大の影響を与える。セクション 5 のデータ処理手順が計算上禁止になると、大きなデータは、李ら 201845で説明したものを用いることができるよう処理戦略を投稿します。
この手順の不確実性の原因には、採用力場、サンプリング方法、サンプリング周波数が含まれます。水の構造は、使用すると、フォース フィールドの選択は、H2O の分子の特定の構成に影響を与える可能性があります意味フォース フィールドによって決定されます。私たちのグループは H2O の分子の Pt 原子力場の選択肢が相互作用エネルギー FFMD で計算、フォース フィールドの選択がこの相互作用エネルギーより小さい 0.1 eV を貢献することにどのような影響を与えるかを評価します。不確実性の別のソースは、関心の量の計算に使用される特定の構成に影響するサンプリング方法です。当社グループはこのプロトコルが H2O の分子の低エネルギー構成に偏っている「エネルギー サンプリング」メソッドと「時間サンプリング」手法の性能を比較して、相互作用のエネルギーは DFT の計算し両方を発見しました。これらのサンプリング方法の統計的に平等を与える値35,46です。サンプリング周波数は結果に影響を与えることができます。我々 は 30,000 に 10 から構成の数を増やすことで 40 異なる C3HxO3吸着 FFMD で求めた平均相互作用エネルギーをどのように影響するかを評価し、サンプリング周波数がより少しを貢献することを発見平均相互作用エネルギー440.1 eV。
このメソッドの主な欠点は FFMD シミュレーション時に真空下で構造で近似する、吸着します。現実には、吸着は溶媒分子との相互作用を含む、通常の熱変動による構造変化 (ボンド ストレッチ、角度曲げ、ねじり運動等) を表わすでしょう。FFMD シミュレーションに吸着分子のコンフォメーション変化を含める必要条件となります力場の詳細な開発触媒の表面吸着層のすなわち、ボンド ストレッチ、角度曲げ、ねじり条件を表す用語を構成します。とりわけ。このプロトコルの将来の方向性として使用する程度を決定するために使用する固体表面吸着のような力場を進めている剛体吸着結果に影響を与えます。
著者は利益相反を開示ないです。
この研究賞数あわせて 1438325 を通じて全米科学財団によって資金を供給されました。NASA の訓練グラント NX14AN43H を通じて CJB の交わりサポートは感謝します。クレムソン大学のサイバーインフラ技術グループによって維持されているノコギリヤシ スーパー コンピューター クラスターでシミュレーションを行った。我々 はプロトコルをテストするため博士ポール J. Meza モラレスを感謝します。
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| VASPソフトウェア | Computational Materials Physics, Dept. of Physics, University of Vienna | vasp.5.4.4 | Standard parallel VASP executable in the latest version. |
| LAMMPSソフトウェア | サンディア国立研究所 | 31Mar17-dp | 2017年3月31日からの倍精度、並列LAMMPS実行可能ファイル。 |
| VMDソフトウェア | 理論および計算生物物理学グループ、イリノイ大学アーバナシャンペーン校 | 1.9.3 | 最新バージョンの標準VMD実行可能ファイル。 |
| MCPliQソフトウェア | Getman Research Group, Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, Clemson University | MCPliQソフトウェアの実行可能ファイルと入力ファイルは、Getman Research GroupのGitHubページから入手できます。 | |
| JoVE記事のスクリプト | Getman Research Group, Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, Clemson University | JoVE原稿のPythonスクリプトは、Getman Research Group GitHubページから入手できます。 | |
| H2O PDB ファイル | Getman Research Group, Dept. of Chemical and Biomolecular Engineering, Clemson University または RCSB Protein Data Bank | 分子の PDB ファイル (Getman Research Group GitHub ページまたは http://www.rcsb.org/ligand/HOH から入手可能)。 |
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